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  1. Start
  2. IB Mathematik: IA & EE
  3. 25 wichtige Punkte prüfen, bevor die IA oder der EE abgegeben wird.
IB Mathematics · 25-Punkte-PreCheck

25 wichtige Punkte prüfen, bevor die IA oder der EE abgegeben wird.

Die Arbeit kommt anonymisiert per E-Mail zu PreLearning. Die eigentliche Analyse läuft lokal – die Website zeigt ausschließlich eine fiktive Demo des späteren Berichts.

So funktioniert der PreCheck

Keine Browser-Auswertung, kein öffentliches Upload-Formular.

Die anonymisierte Arbeit wird als E-Mail-Anhang eingesendet. Bei PreLearning prüft eine lokale KI 25 klar definierte Punkte und erstellt daraus eine übersichtliche Auswertung mit priorisierten Ratschlägen.

  • für IB Mathematics IA und Mathematics Extended Essay
  • angepasst an Arbeitstyp, Kurs, Niveau und Prüfungssession
  • 25 Ampel-Einordnungen mit konkreten Verbesserungshinweisen
  • Ergebnis als klar gegliederter Bericht per E-Mail
Arbeit per E-Mail sendenDemo-Auswertung ansehen

E-Mail: PreCheck@PreLearning.de · Bitte Name, Schule, Kandidatennummer und weitere persönliche Angaben vor dem Versand entfernen.

Ablauf

Von der E-Mail zum priorisierten Bericht.

Die Datei wird nicht auf dieser Website analysiert. Die Demo weiter unten zeigt lediglich Aufbau und Leselogik des Ergebnisses.

Anonymisiert einsenden

PDF anhängen und IA oder EE, Fach, Kurs, Niveau, Prüfungssession, Sprache und Abgabefrist nennen.

Lokal prüfen

Die lokale KI ordnet alle 25 Punkte ein und passt Hinweise an Arbeitstyp und gültige Regelversion an.

Bericht erhalten

Die Rückmeldung zeigt Stärken, Prüfpunkte und Prioritäten sowie konkrete nächste Arbeitsschritte.

Fiktive Demo-Auswertung

So kann der 25-Punkte-Bericht aussehen.

Beispiel: fiktive Mathematics AA SL IA zur Modellierung eines Abkühlungsprozesses, Prüfungssession Mai 2027. Die Aussagen beziehen sich nicht auf eine echte Schülerarbeit.

DEMO · keine echte BewertungMathematics AA SL · IA · Mai 2027
12Stark
10Prüfen
3Priorität

Die Ampeln sind keine IB-Punktzahl und keine Notenprognose.

5

Auftrag und Fokus

Passt die Arbeit zur richtigen Aufgabe und führt sie erkennbar auf eine beantwortbare Frage hin?

  1. Arbeitstyp und Regelversion

    Stark

    IA oder EE, Fach, Kurs, Niveau und Prüfungssession sind eindeutig zugeordnet.

    Demo-Ratschlag: Die Einordnung ist klar. Die angegebene Session sollte auch auf der finalen Kontrollliste stehen.

  2. Forschungsfrage

    Stark

    Die Frage ist präzise, mathematisch untersuchbar und im Text sichtbar verankert.

    Demo-Ratschlag: Die Frage gibt der Arbeit eine klare Richtung. Formulierungen im Fazit sollten dieselben Schlüsselbegriffe aufgreifen.

  3. Eingrenzung und Umfang

    Prüfen

    Die Untersuchung ist für IA beziehungsweise EE realistisch begrenzt.

    Demo-Ratschlag: Den Temperaturbereich begründen und einen Nebenvergleich streichen, damit die Hauptanalyse mehr Raum erhält.

  4. Mathematischer Kern

    Stark

    Die Frage verlangt tatsächlich mathematische Analyse statt nur Beschreibung.

    Demo-Ratschlag: Der Modellierungsansatz ist erkennbar zentral und sollte weiterhin jede große Textentscheidung steuern.

  5. Roter Faden

    Prüfen

    Ziel, Methode, Ergebnisse und Schlussfolgerung bauen logisch aufeinander auf.

    Demo-Ratschlag: Am Ende der Einleitung eine kurze Untersuchungsroute ergänzen und den zweiten Modellwechsel früher ankündigen.
5

Mathematische Substanz

Sind Begriffe, Verfahren und Rechnungen korrekt, passend und nachvollziehbar?

  1. Begriffe und Variablen

    Stark

    Zentrale Größen, Parameter und Beziehungen werden definiert.

    Demo-Ratschlag: Die Definitionen sind verständlich. Die Umgebungstemperatur zusätzlich direkt beim ersten Modell nennen.

  2. Angemessenes Niveau

    Stark

    Die Mathematik passt zu Kurs und Niveau und wird verstanden eingesetzt.

    Demo-Ratschlag: Regression und Differentialgleichung sind für AA SL sinnvoll verbunden und werden nicht nur als Werkzeugkasten präsentiert.

  3. Annahmen

    Prüfen

    Vereinfachungen werden genannt und mathematisch oder sachlich begründet.

    Demo-Ratschlag: Die Annahme konstanter Umgebungstemperatur begründen und später auf ihre mögliche Verletzung zurückkommen.

  4. Herleitungen und Rechnungen

    Stark

    Rechenschritte sind korrekt und so dokumentiert, dass sie geprüft werden können.

    Demo-Ratschlag: Die Parameterbestimmung ist nachvollziehbar. Einen exemplarischen Rechenschritt im Haupttext belassen.

  5. Notation und Fachsprache

    Stark

    Symbole, Gleichungen und mathematische Begriffe werden konsistent verwendet.

    Demo-Ratschlag: Die Notation ist weitgehend einheitlich. Im Abbildungsverzeichnis dieselben Variablennamen verwenden.
5

Belege und Durchführung

Sind Daten, Quellen, Werkzeuge und Darstellungen belastbar und reproduzierbar dokumentiert?

  1. Daten- und Quellenqualität

    Prüfen

    Herkunft, Eignung und Grenzen der verwendeten Daten oder Fachquellen sind erkennbar.

    Demo-Ratschlag: Messgerät und Auflösung nennen und die verwendete Fachquelle für das Abkühlungsmodell genauer belegen.

  2. Datenerhebung und Reproduzierbarkeit

    Priorität

    Messung, Auswahl oder Stichprobe kann anhand der Beschreibung nachvollzogen werden.

    Demo-Ratschlag: Messintervalle, Startbedingungen, Wiederholungen und Umgang mit abweichenden Messwerten vollständig dokumentieren.

  3. Technologie, Software und Code

    Prüfen

    Werkzeuge werden transparent genannt und Ergebnisse nicht als Blackbox übernommen.

    Demo-Ratschlag: Softwareversion und Regressionsoptionen ergänzen; relevante Codezeilen oder Einstellungen knapp erklären.

  4. Diagramme, Tabellen und Abbildungen

    Stark

    Darstellungen sind lesbar, beschriftet, nummeriert und im Text ausgewertet.

    Demo-Ratschlag: Die Hauptdiagramme unterstützen die Argumentation. Eine doppelte Tabelle kann in den Anhang verschoben werden.

  5. Einheiten, Genauigkeit und Unsicherheit

    Prüfen

    Einheiten, Rundungen und relevante Unsicherheiten werden sinnvoll behandelt.

    Demo-Ratschlag: Temperaturunsicherheit angeben und erklären, wie sie die geschätzte Abkühlungskonstante beeinflussen kann.
5

Analyse und Reflexion

Werden Ergebnisse erklärt, kritisch geprüft und sinnvoll auf die Forschungsfrage zurückgeführt?

  1. Interpretation der Ergebnisse

    Stark

    Ergebnisse werden inhaltlich gedeutet und nicht nur berechnet.

    Demo-Ratschlag: Die Parameter werden sinnvoll im Kontext erklärt. Diese Stärke im Fazit kompakt wieder aufnehmen.

  2. Antwort auf die Forschungsfrage

    Stark

    Das Fazit beantwortet die Ausgangsfrage mit den tatsächlich gewonnenen Ergebnissen.

    Demo-Ratschlag: Die Antwort ist klar. Zusätzlich den Gültigkeitsbereich des Ergebnisses in einem Satz abgrenzen.

  3. Vergleich und Validierung

    Prüfen

    Modelle, Methoden oder Ergebnisse werden dort verglichen, wo dies Erkenntnis bringt.

    Demo-Ratschlag: Den Modellvergleich mit einem einheitlichen Fehlermaß ergänzen und die Wahl des bevorzugten Modells begründen.

  4. Grenzen, Fehler und Verzerrungen

    Priorität

    Schwächen werden nicht nur aufgezählt, sondern in ihrer Wirkung bewertet.

    Demo-Ratschlag: Für die drei wichtigsten Grenzen jeweils erklären, ob sie Parameter, Modellgüte oder Übertragbarkeit wahrscheinlich erhöhen oder verringern.

  5. Verbesserungen und Erweiterungen

    Prüfen

    Vorschläge sind konkret, machbar und aus den Ergebnissen abgeleitet.

    Demo-Ratschlag: Statt allgemein mehr Daten zu fordern, Anzahl, Messdauer und geänderte Versuchsanordnung benennen.
5

Darstellung und Integrität

Ist die Arbeit klar, eigenständig, transparent belegt und formal passend vorbereitet?

  1. Struktur und Prägnanz

    Stark

    Abschnitte, Übergänge und Umfang unterstützen eine zusammenhängende Darstellung.

    Demo-Ratschlag: Die Gliederung funktioniert. Zwei wiederholte Methodenerklärungen können gekürzt werden.

  2. Zitate und Literaturverzeichnis

    Stark

    Fremde Ideen, Daten, Abbildungen und Definitionen sind konsistent belegt.

    Demo-Ratschlag: Das Belegsystem ist konsistent. Bei einer Abbildung fehlt noch die direkte Quellenangabe in der Bildunterschrift.

  3. Eigenständige Entscheidungen

    Prüfen

    Auswahl, Anpassung und Begründung zeigen die eigene Untersuchung statt einer Vorlage.

    Demo-Ratschlag: Deutlicher markieren, warum gerade diese Messbedingungen und dieser Modellvergleich gewählt wurden.

  4. KI- und Fremdhilfe transparent

    Prüfen

    KI, Übersetzung, Softwarehilfe und weitere Beiträge werden nach den aktuellen Regeln offengelegt.

    Demo-Ratschlag: Den Einsatz des Sprachwerkzeugs nach Schulvorgabe dokumentieren und übernommene Inhalte vollständig selbst prüfen.

  5. Formale Abschlussprüfung

    Priorität

    Versionsabhängige Formalia für IA oder EE sowie schulische Vorgaben sind vollständig erfüllt.

    Demo-Ratschlag: Finale PDF, Seitenfolge, Anhänge und Dateibenennung mit der Schulcheckliste abgleichen; beim EE zusätzlich die verlangten Reflexionsunterlagen prüfen.

Drei priorisierte nächste Schritte

  1. Datenerhebung so dokumentieren, dass Messfolge und Wiederholungen nachvollziehbar sind.
  2. Grenzen des Modells nicht nur nennen, sondern ihre Wirkung auf das Ergebnis erklären.
  3. Formalia und Anhänge vor dem finalen PDF anhand der schulischen Checkliste prüfen.
Lokale KI-Auswertung

Die Website zeigt das Format – die Analyse bleibt bei PreLearning.

Es gibt auf dieser Seite kein Datei-Uploadfeld und keine automatische Online-Bewertung. Die per E-Mail eingesendete Kopie wird bei PreLearning mit lokaler KI analysiert. Das Ergebnis wird als verständlich gegliederte Rückmeldung per E-Mail versendet.

  • keine Verarbeitung der Arbeit im Browser
  • keine öffentliche Anzeige eingesendeter Inhalte
  • Hinweise statt Ghostwriting oder fertiger Ersatztexte
  • Einordnung nach der angegebenen Prüfungssession
Was der Bericht leistet

Priorisieren, erklären und den nächsten Schritt sichtbar machen.

Jeder Prüfpunkt erhält eine verständliche Ampel-Einordnung, eine kurze Begründung und einen konkreten Rat. Zusätzlich bündelt der Bericht die wichtigsten nächsten Schritte, damit nicht 25 Einzelhinweise gleichzeitig bearbeitet werden müssen.

Starkfunktioniert bereits überzeugend
Prüfensollte gezielt nachgeschärft werden
Prioritätzuerst bearbeiten
FAQ

Wichtige Fragen vor dem Versand.

Läuft die Auswertung direkt auf dieser Website?

Nein. Die Website zeigt nur eine fiktive Demo. Die eingesendete Arbeit wird bei PreLearning mit lokaler KI ausgewertet und der Bericht anschließend per E-Mail zurückgesendet.

Ist der PreCheck eine offizielle IB-Bewertung?

Nein. Er ist eine strukturierte Vorprüfung mit Verbesserungshinweisen und ersetzt weder schulisches Feedback noch eine Bewertung durch IB-Prüfende.

Welche Angaben gehören in die E-Mail?

Arbeitstyp, Fach, Kurs und Niveau, Prüfungssession, Sprache und schulinterne Frist. Empfohlen wird eine anonymisierte PDF-Datei.

Werden Textpassagen für die Arbeit umgeschrieben?

Nein. Die Rückmeldung zeigt Probleme und nächste Schritte. Inhalt, Mathematik, Argumentation und Formulierungen bleiben die eigenständige Leistung der Schülerin oder des Schülers.

Bereit für den 25-Punkte-PreCheck?

Anonymisierte Arbeit anhängen und die Eckdaten in der E-Mail ergänzen. Die Website selbst verarbeitet keine Datei.

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