Gegenstand eingrenzen
Lege Objekt, Datensatz, Zeitraum, Variable oder mathematische Struktur möglichst genau fest.
IB Mathematics · Große Themenliste
1037 Themenideen – Seite 41 von 42.
Themen 1001 bis 1025 mit Erklärung, Methoden, Kurs- und Gerätehinweisen.
Mathematik und Anwendungen
1037 Ideen übersichtlich vergleichen.
Die Liste mischt Themen aus Analysis, Statistik, Modellierung, Geometrie, Zahlentheorie, Informatik, Sport, Umwelt und weiteren Bereichen. Jeder Eintrag enthält eine kurze Erklärung und sichtbare Methoden wie Differentialrechnung, Integralrechnung, Stochastik oder Regression.
Planungshilfe, keine offizielle ThemenfreigabeDie Zuordnungen zu IA, EE, AA, Math AI, SL und HL sind redaktionelle Orientierung. Entscheidend sind der aktuelle Subject Guide, die Prüfungssession, die mathematische Tiefe, die Eingrenzung und die Zustimmung der Schule.
1
Idee auswählen. Titel und Themenbereich sind Ausgangspunkte, keine fertigen Forschungsfragen.
2
A und K prüfen. Diese Codes ordnen Arbeitstyp, Kurs und Niveau grob ein.
3
P, M und S lesen. Sie zeigen mögliche Eigenständigkeit, Werkzeuge sowie Sicherheits- und Datenschutzbedarf.
| Nr. | Themenidee | A | K | P | M | S |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1001 | Innovations- & PatentstatistikTechnologische Vielfalt eines Patentportfolios und Profitabilität Untersucht wird, wie sich „Technologische Vielfalt eines Patentportfolios und Profitabilität“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 91112 | 13 | 0 |
| 1002 | Finanzmärkte & MedienAnzahl täglicher Unternehmensmeldungen und Aktienrendite Untersucht wird, wie sich „Anzahl täglicher Unternehmensmeldungen und Aktienrendite“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 791112 | 13 | 0 |
| 1003 | Finanzmärkte & MedienNachrichtenstimmung und kurzfristige Kursveränderung Untersucht wird, wie sich „Nachrichtenstimmung und kurzfristige Kursveränderung“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 791112 | 13 | 0 |
| 1004 | Finanzmärkte & MedienVeröffentlichungszeit einer Nachricht und anschließende Kursvolatilität Untersucht wird, wie sich „Veröffentlichungszeit einer Nachricht und anschließende Kursvolatilität“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 791112 | 13 | 0 |
| 1005 | Finanzmärkte & MedienKI-bezogene Unternehmensmeldungen und abnormale Aktienrenditen Untersucht wird, wie sich „KI-bezogene Unternehmensmeldungen und abnormale Aktienrenditen“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 791112 | 13 | 0 |
| 1006 | Finanzmärkte & MedienMedienaufmerksamkeit und Handelsvolumen einer Aktie Untersucht wird, wie sich „Medienaufmerksamkeit und Handelsvolumen einer Aktie“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 791112 | 13 | 0 |
| 1007 | Finanzmärkte & MedienKorrektur einer Falschmeldung und Dauer der anschließenden Kurserholung Untersucht wird, wie sich „Korrektur einer Falschmeldung und Dauer der anschließenden Kurserholung“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 791112 | 13 | 0 |
| 1008 | Künstliche Intelligenz & DatenanalyseRichtigkeit von KI-Antworten in Abhängigkeit vom Schwierigkeitsgrad mathematischer Fragen Untersucht wird, wie sich „Richtigkeit von KI-Antworten in Abhängigkeit vom Schwierigkeitsgrad mathematischer Fragen“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 791112 | 13 | 0 |
| 1009 | Künstliche Intelligenz & DatenanalyseRAG oder kein RAG: Einfluss externer Quellen auf die Richtigkeit von KI-Antworten Untersucht wird, wie sich „RAG oder kein RAG: Einfluss externer Quellen auf die Richtigkeit von KI-Antworten“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 791112 | 13 | 0 |
| 1010 | Künstliche Intelligenz & DatenanalysePromptlänge und Richtigkeit einer KI-Antwort Untersucht wird, wie sich „Promptlänge und Richtigkeit einer KI-Antwort“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 791112 | 13 | 0 |
| 1011 | Künstliche Intelligenz & DatenanalyseTemperatureinstellung eines Sprachmodells und Streuung wiederholter Antworten Untersucht wird, wie sich „Temperatureinstellung eines Sprachmodells und Streuung wiederholter Antworten“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 791112 | 13 | 0 |
| 1012 | Künstliche Intelligenz & DatenanalyseHalluzinationsrate einer KI in verschiedenen Wissensgebieten Untersucht wird, wie sich „Halluzinationsrate einer KI in verschiedenen Wissensgebieten“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 791112 | 13 | 0 |
| 1013 | Künstliche Intelligenz & DatenanalyseModellgröße, Nutzungskosten und Antwortqualität im Vergleich Untersucht wird, wie sich „Modellgröße, Nutzungskosten und Antwortqualität im Vergleich“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 791112 | 13 | 0 |
| 1014 | Künstliche Intelligenz & DatenanalyseKonsistenz einer KI bei mehrfach identisch gestellten Fragen Untersucht wird, wie sich „Konsistenz einer KI bei mehrfach identisch gestellten Fragen“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 791112 | 13 | 0 |
| 1015 | Künstliche Intelligenz & DatenanalyseKonfusionsmatrix eines KI-Bildklassifikators bei veränderten Lichtbedingungen Untersucht wird, wie sich „Konfusionsmatrix eines KI-Bildklassifikators bei veränderten Lichtbedingungen“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 791112 | 13 | 0 |
| 1016 | Künstliche Intelligenz & DatenanalyseKI-Prognose gegen einfaches Basismodell: Vergleich von Fehlermaßen Untersucht wird, wie sich „KI-Prognose gegen einfaches Basismodell: Vergleich von Fehlermaßen“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 791112 | 13 | 0 |
| 1017 | Künstliche Intelligenz & DatenanalyseMessung möglicher Verzerrungen in KI-Antworten mit kontrollierten Promptvarianten Untersucht wird, wie sich „Messung möglicher Verzerrungen in KI-Antworten mit kontrollierten Promptvarianten“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 791112 | 13 | 0 |
| 1018 | Künstliche Intelligenz & DatenanalyseAntwortlatenz einer KI in Abhängigkeit von Eingabe- und Ausgabelänge Untersucht wird, wie sich „Antwortlatenz einer KI in Abhängigkeit von Eingabe- und Ausgabelänge“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 791112 | 13 | 0 |
| 1019 | Künstliche Intelligenz & DatenanalyseSynthetische oder reale Trainingsdaten: Einfluss auf die Klassifikationsgüte Untersucht wird, wie sich „Synthetische oder reale Trainingsdaten: Einfluss auf die Klassifikationsgüte“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 791112 | 13 | 0 |
| 1020 | Lernforschung mit KILernzuwachs zwischen Vor- und Nachtest mit KI-gestützter Nachhilfe Untersucht wird, wie sich „Lernzuwachs zwischen Vor- und Nachtest mit KI-gestützter Nachhilfe“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 1471112 | 131419 | 3 |
| 1021 | Lernforschung mit KIKI-gestützte Wiederholungsintervalle im Vergleich zu einem festen Lernplan Untersucht wird, wie sich „KI-gestützte Wiederholungsintervalle im Vergleich zu einem festen Lernplan“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 1471112 | 131419 | 3 |
| 1022 | Lernforschung mit KIAnzahl und Tiefe von KI-Hinweisen als Einfluss auf selbstständig gelöste Aufgaben Untersucht wird, wie sich „Anzahl und Tiefe von KI-Hinweisen als Einfluss auf selbstständig gelöste Aufgaben“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 1471112 | 131419 | 3 |
| 1023 | Lernforschung mit KIBearbeitungszeit und Lernerfolg mit KI-Unterstützung im Vergleich zum Lehrbuch Untersucht wird, wie sich „Bearbeitungszeit und Lernerfolg mit KI-Unterstützung im Vergleich zum Lehrbuch“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 1471112 | 131419 | 3 |
| 1024 | Lernforschung mit KIWissensbehalt nach sieben Tagen mit und ohne KI-Feedback Untersucht wird, wie sich „Wissensbehalt nach sieben Tagen mit und ohne KI-Feedback“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 1471112 | 131419 | 3 |
| 1025 | Lernforschung mit KIAdaptive Aufgabenschwierigkeit mit Raspberry Pi, Touchscreen und KI-Auswertung Untersucht wird, wie sich „Adaptive Aufgabenschwierigkeit mit Raspberry Pi, Touchscreen und KI-Auswertung“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 1471112 | 131419 | 3 |
Zu dieser Kombination wurden keine Themenideen gefunden.
Code-Legende
Was A, K, P, M und S bedeuten.
Die Tabelle bleibt auf dem Smartphone schmal, indem ausführliche Angaben durch Zahlencodes ersetzt werden. Ein Eintrag kann bei P und M mehrere Codes enthalten.
AArbeitstyp
- 1
- Internal Assessment (IA)
- 2
- Mathematics Extended Essay (EE)
- 3
- Je nach Eingrenzung und mathematischer Tiefe als IA oder EE denkbar
KKurs und Niveau
- 1
- Mathematics AA SL
- 2
- Mathematics AA HL
- 3
- Mathematics AA auf SL oder HL
- 4
- Mathematics AI SL
- 5
- Mathematics AI HL
- 6
- Mathematics AI auf SL oder HL
- 7
- Mathematics AA oder AI auf SL
- 8
- Mathematics AA oder AI auf HL
- 9
- Mathematics AA oder AI auf SL oder HL
PMöglichkeiten für Eigenständigkeit und Personal Engagement
- 1
- Eigene Daten, Messreihe, Beobachtung oder Experiment
- 2
- Eigene Fotos, Zeichnungen, Konstruktionen oder Modelle
- 3
- Eigener Sport-, Video-, GPS- oder Trackerbezug
- 4
- Eigene Schul- oder Klassenumfrage beziehungsweise Beobachtung
- 5
- Eigene Alltags-, Haushalts-, Verbraucher- oder Finanzdaten
- 6
- Lokaler Bezug: Umgebung, Gebäude, Verkehr, Klima oder Natur
- 7
- Eigene Programmierung, Simulation oder eigener Algorithmus
- 8
- Persönliches Interesse: Musik, Kunst, Spiele, Design oder Hobby
- 9
- Öffentliche Daten mit eigener Auswahl, Aufbereitung und Analyse
- 10
- Eigene Vermutung, Beweisidee, Verallgemeinerung oder theoretischer Vergleich
- 11
- Eigene Modellentscheidung, Konstruktion, Optimierung oder Anpassung
- 12
- Kritischer Vergleich von Annahmen, Fehlern, Grenzen oder ethischen Aspekten
MMessgeräte, Werkzeuge oder Datenzugang
- 0
- Kein besonderes physisches Messgerät; Rechner, CAS, Tabellenkalkulation oder offene Daten können genügen
- 1
- Lineal, Maßband, Messschieber oder Winkelmesser
- 2
- Waage beziehungsweise Feinwaage
- 3
- Kontaktthermometer oder Temperatur-Datenlogger
- 4
- IR-Thermometer oder Wärmebildkamera
- 5
- Multimeter oder anderes elektrisches Messgerät
- 6
- Stoppuhr oder Timer
- 7
- Kamera oder Smartphone für Foto- und Videoanalyse
- 8
- GPS-Gerät oder Fitness-Tracker
- 9
- Mikrofon, Schallpegelmesser oder Audioanalyse-Software
- 10
- Luxmeter, Lichtsensor oder Solarsensor
- 11
- Leitfähigkeits-, pH- oder Salzgehaltsmessgerät
- 12
- Wetterinstrumente, beispielsweise Anemometer oder Regenmesser
- 13
- Computer, Tabellenkalkulation, CAS, GeoGebra, Desmos oder Python
- 14
- Umfrageformular, Erfassungsbogen oder Beobachtungsprotokoll
- 15
- Kraftsensor oder Federwaage
- 16
- Laborgefäße, Messzylinder oder Pipette
- 17
- Teleskop, Fernglas oder geeignete Kamera
- 18
- Feuchtigkeits- oder Materialfeuchtesensor
- 19
- Nicht invasiver Physiologie-Sensor, etwa Puls- oder Reaktionszeitmessung
- 20
- Physisches Modell, 3D-Drucker oder Materialproben
- 21
- Spezielle Schullaborausstattung
SSicherheit und Datenschutz
- 0
- Im üblichen schulischen Rahmen voraussichtlich geringes Risiko
- 1
- Aufsicht empfohlen, beispielsweise bei Wärme, Elektrizität, Sport oder Verkehrsbeobachtung
- 2
- Nur im Schullabor oder unter fachkundiger Aufsicht durchführen
- 3
- Sensible Personen- oder Gesundheitsdaten: Einwilligung, Anonymisierung und möglichst Sekundärdaten; keine medizinische Selbstintervention
Von der Überschrift zur Untersuchung
Eine Themenidee wird erst durch eigene Entscheidungen tragfähig.
Die Tabelle soll den Einstieg beschleunigen. Die eigentliche Forschungsfrage entsteht erst durch Eingrenzung, mathematische Auswahl und kritische Prüfung.
Mathematik festlegen
Bestimme, welche Modelle, Beweise, statistischen Verfahren oder Optimierungsschritte die Frage wirklich beantworten.
Eigenständigkeit planen
Wähle eigene Daten, Vergleiche, Modellentscheidungen, Erweiterungen oder Beweisideen statt nur ein Standardverfahren nachzurechnen.
Grenzen reflektieren
Prüfe Annahmen, Fehlerquellen, Datenqualität, Modellgrenzen, Sicherheit und mögliche Verbesserungen.
Personal Engagement und Eigenständigkeit
Ein persönlicher Bezug ist mehr als ein Satz in der Einleitung.
Die P-Codes zeigen mögliche Wege zu einer selbst geprägten Untersuchung. Sichtbar wird Eigenständigkeit durch begründete Entscheidungen, passende Datenauswahl, eigene Modellvarianten, nachvollziehbare Vergleiche und kritische Reflexion. Ein Code garantiert keine bestimmte Bewertung.
IA-Anforderungen einordnenHäufige Fragen
Die Themenliste richtig verwenden.
Sind die Titel fertige Forschungsfragen?
Nein. Sie benennen eine Untersuchungsrichtung. Eine einreichbare Frage muss enger gefasst, an Kurs und Niveau angepasst und mit einer klaren mathematischen Methode verbunden werden.
Was bedeutet A = 3?
Die allgemeine Richtung könnte je nach Eingrenzung und Tiefe als IA oder Mathematics EE entwickelt werden. Für einen EE braucht sie typischerweise eine deutlich vertiefte mathematische Argumentation und einen passenden Forschungsumfang.
Ist K eine offizielle IB-Einstufung?
Nein. K ist eine redaktionelle Orientierung für Mathematics AA beziehungsweise Math AI und SL beziehungsweise HL. Die endgültige Eignung hängt von der konkreten Forschungsfrage und den aktuellen Vorgaben ab.
Muss ich die angegebenen Messgeräte besitzen?
Nein. M zeigt typische oder mögliche Werkzeuge. Viele Themen lassen sich mit offenen Daten, einer Tabellenkalkulation, CAS, GeoGebra, Desmos oder Python bearbeiten. Ein Thema sollte an real verfügbare Mittel angepasst werden.
Wie nutze ich Themen mit Gesundheits- oder Personendaten?
Bevorzuge anonymisierte oder öffentlich verfügbare Sekundärdaten. Eigene Erhebungen benötigen Einwilligung, Datenschutz, schulische Freigabe und eine risikoarme Vorgehensweise. Diagnosen, Medikamentenänderungen oder invasive Selbstversuche gehören nicht in ein Mathematikprojekt.
Die vollständige Liste auch maschinenlesbar.
Für Suche, Barrierefreiheit und KI-Systeme stehen dieselben 1037 Einträge zusätzlich als Klartext und zweisprachige JSON-Datei bereit.
Verbindliche Grundlagen
Vor dem Start die aktuelle Regelversion prüfen.
Die Themenliste ergänzt die PreLearning-Erklärungen. Verbindlich bleiben die offiziellen IB-Unterlagen und die Vorgaben der Schule.