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IB Mathematics · Große Themenliste
1037 Themenideen – Seite 40 von 42.
Themen 976 bis 1000 mit Erklärung, Methoden, Kurs- und Gerätehinweisen.
Mathematik und Anwendungen
1037 Ideen übersichtlich vergleichen.
Die Liste mischt Themen aus Analysis, Statistik, Modellierung, Geometrie, Zahlentheorie, Informatik, Sport, Umwelt und weiteren Bereichen. Jeder Eintrag enthält eine kurze Erklärung und sichtbare Methoden wie Differentialrechnung, Integralrechnung, Stochastik oder Regression.
Planungshilfe, keine offizielle ThemenfreigabeDie Zuordnungen zu IA, EE, AA, Math AI, SL und HL sind redaktionelle Orientierung. Entscheidend sind der aktuelle Subject Guide, die Prüfungssession, die mathematische Tiefe, die Eingrenzung und die Zustimmung der Schule.
1
Idee auswählen. Titel und Themenbereich sind Ausgangspunkte, keine fertigen Forschungsfragen.
2
A und K prüfen. Diese Codes ordnen Arbeitstyp, Kurs und Niveau grob ein.
3
P, M und S lesen. Sie zeigen mögliche Eigenständigkeit, Werkzeuge sowie Sicherheits- und Datenschutzbedarf.
| Nr. | Themenidee | A | K | P | M | S |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 976 | Raspberry Pi & Mensch-Computer-InteraktionTageszeit, Versuchsdauer und Veränderung der Reaktionsgeschwindigkeit Untersucht wird, wie sich „Tageszeit, Versuchsdauer und Veränderung der Reaktionsgeschwindigkeit“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 1471112 | 131419 | 3 |
| 977 | Temperaturmodellierung & FahrzeugsicherheitInnenraumtemperatur eines leeren geparkten Autos in Abhängigkeit von Außentemperatur und Zeit Untersucht wird, wie sich „Innenraumtemperatur eines leeren geparkten Autos in Abhängigkeit von Außentemperatur und Zeit“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 1671112 | 34101213 | 1 |
| 978 | Temperaturmodellierung & FahrzeugsicherheitFarbe von Armaturenbrett und Sitzfläche als Einfluss auf Oberflächentemperaturen im leeren Auto Untersucht wird, wie sich „Farbe von Armaturenbrett und Sitzfläche als Einfluss auf Oberflächentemperaturen im leeren Auto“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 1671112 | 34101213 | 1 |
| 979 | Temperaturmodellierung & FahrzeugsicherheitWirksamkeit verschiedener Sonnenschutzblenden gegen die Erwärmung eines leeren Fahrzeugs Untersucht wird, wie sich „Wirksamkeit verschiedener Sonnenschutzblenden gegen die Erwärmung eines leeren Fahrzeugs“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 1671112 | 34101213 | 1 |
| 980 | Temperaturmodellierung & FahrzeugsicherheitFensterspalt und Luftaustausch: Einfluss auf die Erwärmung eines leeren geparkten Autos Untersucht wird, wie sich „Fensterspalt und Luftaustausch: Einfluss auf die Erwärmung eines leeren geparkten Autos“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 1671112 | 34101213 | 1 |
| 981 | Temperaturmodellierung & FahrzeugsicherheitVorhersagemodell und Warnschwelle für gefährliche Innenraumtemperaturen im Auto Untersucht wird, wie sich „Vorhersagemodell und Warnschwelle für gefährliche Innenraumtemperaturen im Auto“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 1671112 | 34101213 | 1 |
| 982 | Fußballökonomie & SportstatistikSpielergehälter eines Fußballvereins und erreichte Ligapunkte Untersucht wird, wie sich „Spielergehälter eines Fußballvereins und erreichte Ligapunkte“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 3891112 | 13 | 0 |
| 983 | Fußballökonomie & SportstatistikTransferausgaben und Tabellenplatz am Ende einer Saison Untersucht wird, wie sich „Transferausgaben und Tabellenplatz am Ende einer Saison“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 3891112 | 13 | 0 |
| 984 | Fußballökonomie & SportstatistikKader-Marktwert und Wahrscheinlichkeit des Weiterkommens in einem Turnier Untersucht wird, wie sich „Kader-Marktwert und Wahrscheinlichkeit des Weiterkommens in einem Turnier“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 3891112 | 13 | 0 |
| 985 | Fußballökonomie & SportstatistikZuschauerzahl und sportlicher Erfolg eines Vereins im Saisonverlauf Untersucht wird, wie sich „Zuschauerzahl und sportlicher Erfolg eines Vereins im Saisonverlauf“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 3891112 | 13 | 0 |
| 986 | Fußballökonomie & SportstatistikTicketpreis, Stadionauslastung und Heimspielerlös Untersucht wird, wie sich „Ticketpreis, Stadionauslastung und Heimspielerlös“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 3891112 | 13 | 0 |
| 987 | Fußballökonomie & SportstatistikBallbesitz und Gewinnwahrscheinlichkeit in verschiedenen Ligen Untersucht wird, wie sich „Ballbesitz und Gewinnwahrscheinlichkeit in verschiedenen Ligen“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 3891112 | 13 | 0 |
| 988 | Fußballökonomie & SportstatistikExpected Goals und tatsächliche Tore: Modellgüte über eine Saison Untersucht wird, wie sich „Expected Goals und tatsächliche Tore: Modellgüte über eine Saison“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 3891112 | 13 | 0 |
| 989 | Fußballökonomie & SportstatistikTrainerwechsel und Veränderung der durchschnittlichen Punkte pro Spiel Untersucht wird, wie sich „Trainerwechsel und Veränderung der durchschnittlichen Punkte pro Spiel“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 3891112 | 13 | 0 |
| 990 | Fußballökonomie & SportstatistikReiseentfernung und Stärke des Heimvorteils Untersucht wird, wie sich „Reiseentfernung und Stärke des Heimvorteils“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 3891112 | 13 | 0 |
| 991 | Fußballökonomie & SportstatistikInvestitionen in Nachwuchsarbeit und späterer Marktwert des Profikaders Untersucht wird, wie sich „Investitionen in Nachwuchsarbeit und späterer Marktwert des Profikaders“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 3891112 | 13 | 0 |
| 992 | UnternehmensmathematikAnzahl der Beschäftigten und Umsatz im Branchenvergleich Untersucht wird, wie sich „Anzahl der Beschäftigten und Umsatz im Branchenvergleich“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 91112 | 13 | 0 |
| 993 | UnternehmensmathematikAnzahl der Beschäftigten und Unternehmensgewinn Untersucht wird, wie sich „Anzahl der Beschäftigten und Unternehmensgewinn“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 91112 | 13 | 0 |
| 994 | UnternehmensmathematikUmsatz pro Beschäftigtem in Abhängigkeit von der Unternehmensgröße Untersucht wird, wie sich „Umsatz pro Beschäftigtem in Abhängigkeit von der Unternehmensgröße“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 91112 | 13 | 0 |
| 995 | UnternehmensmathematikPersonalwachstum und nachfolgende Umsatzentwicklung Untersucht wird, wie sich „Personalwachstum und nachfolgende Umsatzentwicklung“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 91112 | 13 | 0 |
| 996 | UnternehmensmathematikMitarbeiterfluktuation und operative Gewinnmarge Untersucht wird, wie sich „Mitarbeiterfluktuation und operative Gewinnmarge“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 91112 | 13 | 0 |
| 997 | Innovations- & PatentstatistikAnzahl der Patentanmeldungen und Unternehmensgewinn Untersucht wird, wie sich „Anzahl der Patentanmeldungen und Unternehmensgewinn“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 91112 | 13 | 0 |
| 998 | Innovations- & PatentstatistikZitationsgewichtete Patente und Börsenwert eines Unternehmens Untersucht wird, wie sich „Zitationsgewichtete Patente und Börsenwert eines Unternehmens“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 91112 | 13 | 0 |
| 999 | Innovations- & PatentstatistikForschungs- und Entwicklungsausgaben, Patentzahl und Umsatzwachstum Untersucht wird, wie sich „Forschungs- und Entwicklungsausgaben, Patentzahl und Umsatzwachstum“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 91112 | 13 | 0 |
| 1000 | Innovations- & PatentstatistikZeitverzögerung zwischen Patentanmeldung und messbarer Gewinnveränderung Untersucht wird, wie sich „Zeitverzögerung zwischen Patentanmeldung und messbarer Gewinnveränderung“ mit selbst erhobenen Messreihen oder geeigneten offenen Daten quantitativ beschreiben und vergleichen lässt. Statistik und Stochastik helfen, Zusammenhänge, Streuung und Unsicherheit zu prüfen; Differentialrechnung und Integralrechnung können Trendmodelle um Änderungsraten oder kumulierte Effekte erweitern. |
3 | 9 | 91112 | 13 | 0 |
Zu dieser Kombination wurden keine Themenideen gefunden.
Code-Legende
Was A, K, P, M und S bedeuten.
Die Tabelle bleibt auf dem Smartphone schmal, indem ausführliche Angaben durch Zahlencodes ersetzt werden. Ein Eintrag kann bei P und M mehrere Codes enthalten.
AArbeitstyp
- 1
- Internal Assessment (IA)
- 2
- Mathematics Extended Essay (EE)
- 3
- Je nach Eingrenzung und mathematischer Tiefe als IA oder EE denkbar
KKurs und Niveau
- 1
- Mathematics AA SL
- 2
- Mathematics AA HL
- 3
- Mathematics AA auf SL oder HL
- 4
- Mathematics AI SL
- 5
- Mathematics AI HL
- 6
- Mathematics AI auf SL oder HL
- 7
- Mathematics AA oder AI auf SL
- 8
- Mathematics AA oder AI auf HL
- 9
- Mathematics AA oder AI auf SL oder HL
PMöglichkeiten für Eigenständigkeit und Personal Engagement
- 1
- Eigene Daten, Messreihe, Beobachtung oder Experiment
- 2
- Eigene Fotos, Zeichnungen, Konstruktionen oder Modelle
- 3
- Eigener Sport-, Video-, GPS- oder Trackerbezug
- 4
- Eigene Schul- oder Klassenumfrage beziehungsweise Beobachtung
- 5
- Eigene Alltags-, Haushalts-, Verbraucher- oder Finanzdaten
- 6
- Lokaler Bezug: Umgebung, Gebäude, Verkehr, Klima oder Natur
- 7
- Eigene Programmierung, Simulation oder eigener Algorithmus
- 8
- Persönliches Interesse: Musik, Kunst, Spiele, Design oder Hobby
- 9
- Öffentliche Daten mit eigener Auswahl, Aufbereitung und Analyse
- 10
- Eigene Vermutung, Beweisidee, Verallgemeinerung oder theoretischer Vergleich
- 11
- Eigene Modellentscheidung, Konstruktion, Optimierung oder Anpassung
- 12
- Kritischer Vergleich von Annahmen, Fehlern, Grenzen oder ethischen Aspekten
MMessgeräte, Werkzeuge oder Datenzugang
- 0
- Kein besonderes physisches Messgerät; Rechner, CAS, Tabellenkalkulation oder offene Daten können genügen
- 1
- Lineal, Maßband, Messschieber oder Winkelmesser
- 2
- Waage beziehungsweise Feinwaage
- 3
- Kontaktthermometer oder Temperatur-Datenlogger
- 4
- IR-Thermometer oder Wärmebildkamera
- 5
- Multimeter oder anderes elektrisches Messgerät
- 6
- Stoppuhr oder Timer
- 7
- Kamera oder Smartphone für Foto- und Videoanalyse
- 8
- GPS-Gerät oder Fitness-Tracker
- 9
- Mikrofon, Schallpegelmesser oder Audioanalyse-Software
- 10
- Luxmeter, Lichtsensor oder Solarsensor
- 11
- Leitfähigkeits-, pH- oder Salzgehaltsmessgerät
- 12
- Wetterinstrumente, beispielsweise Anemometer oder Regenmesser
- 13
- Computer, Tabellenkalkulation, CAS, GeoGebra, Desmos oder Python
- 14
- Umfrageformular, Erfassungsbogen oder Beobachtungsprotokoll
- 15
- Kraftsensor oder Federwaage
- 16
- Laborgefäße, Messzylinder oder Pipette
- 17
- Teleskop, Fernglas oder geeignete Kamera
- 18
- Feuchtigkeits- oder Materialfeuchtesensor
- 19
- Nicht invasiver Physiologie-Sensor, etwa Puls- oder Reaktionszeitmessung
- 20
- Physisches Modell, 3D-Drucker oder Materialproben
- 21
- Spezielle Schullaborausstattung
SSicherheit und Datenschutz
- 0
- Im üblichen schulischen Rahmen voraussichtlich geringes Risiko
- 1
- Aufsicht empfohlen, beispielsweise bei Wärme, Elektrizität, Sport oder Verkehrsbeobachtung
- 2
- Nur im Schullabor oder unter fachkundiger Aufsicht durchführen
- 3
- Sensible Personen- oder Gesundheitsdaten: Einwilligung, Anonymisierung und möglichst Sekundärdaten; keine medizinische Selbstintervention
Von der Überschrift zur Untersuchung
Eine Themenidee wird erst durch eigene Entscheidungen tragfähig.
Die Tabelle soll den Einstieg beschleunigen. Die eigentliche Forschungsfrage entsteht erst durch Eingrenzung, mathematische Auswahl und kritische Prüfung.
Mathematik festlegen
Bestimme, welche Modelle, Beweise, statistischen Verfahren oder Optimierungsschritte die Frage wirklich beantworten.
Eigenständigkeit planen
Wähle eigene Daten, Vergleiche, Modellentscheidungen, Erweiterungen oder Beweisideen statt nur ein Standardverfahren nachzurechnen.
Grenzen reflektieren
Prüfe Annahmen, Fehlerquellen, Datenqualität, Modellgrenzen, Sicherheit und mögliche Verbesserungen.
Personal Engagement und Eigenständigkeit
Ein persönlicher Bezug ist mehr als ein Satz in der Einleitung.
Die P-Codes zeigen mögliche Wege zu einer selbst geprägten Untersuchung. Sichtbar wird Eigenständigkeit durch begründete Entscheidungen, passende Datenauswahl, eigene Modellvarianten, nachvollziehbare Vergleiche und kritische Reflexion. Ein Code garantiert keine bestimmte Bewertung.
IA-Anforderungen einordnenHäufige Fragen
Die Themenliste richtig verwenden.
Sind die Titel fertige Forschungsfragen?
Nein. Sie benennen eine Untersuchungsrichtung. Eine einreichbare Frage muss enger gefasst, an Kurs und Niveau angepasst und mit einer klaren mathematischen Methode verbunden werden.
Was bedeutet A = 3?
Die allgemeine Richtung könnte je nach Eingrenzung und Tiefe als IA oder Mathematics EE entwickelt werden. Für einen EE braucht sie typischerweise eine deutlich vertiefte mathematische Argumentation und einen passenden Forschungsumfang.
Ist K eine offizielle IB-Einstufung?
Nein. K ist eine redaktionelle Orientierung für Mathematics AA beziehungsweise Math AI und SL beziehungsweise HL. Die endgültige Eignung hängt von der konkreten Forschungsfrage und den aktuellen Vorgaben ab.
Muss ich die angegebenen Messgeräte besitzen?
Nein. M zeigt typische oder mögliche Werkzeuge. Viele Themen lassen sich mit offenen Daten, einer Tabellenkalkulation, CAS, GeoGebra, Desmos oder Python bearbeiten. Ein Thema sollte an real verfügbare Mittel angepasst werden.
Wie nutze ich Themen mit Gesundheits- oder Personendaten?
Bevorzuge anonymisierte oder öffentlich verfügbare Sekundärdaten. Eigene Erhebungen benötigen Einwilligung, Datenschutz, schulische Freigabe und eine risikoarme Vorgehensweise. Diagnosen, Medikamentenänderungen oder invasive Selbstversuche gehören nicht in ein Mathematikprojekt.
Die vollständige Liste auch maschinenlesbar.
Für Suche, Barrierefreiheit und KI-Systeme stehen dieselben 1037 Einträge zusätzlich als Klartext und zweisprachige JSON-Datei bereit.
Verbindliche Grundlagen
Vor dem Start die aktuelle Regelversion prüfen.
Die Themenliste ergänzt die PreLearning-Erklärungen. Verbindlich bleiben die offiziellen IB-Unterlagen und die Vorgaben der Schule.