Gegenstand eingrenzen
Lege Objekt, Datensatz, Zeitraum, Variable oder mathematische Struktur möglichst genau fest.
Themen 226 bis 250 mit Erklärung, Methoden, Kurs- und Gerätehinweisen.
Die Liste mischt Themen aus Analysis, Statistik, Modellierung, Geometrie, Zahlentheorie, Informatik, Sport, Umwelt und weiteren Bereichen. Jeder Eintrag enthält eine kurze Erklärung und sichtbare Methoden wie Differentialrechnung, Integralrechnung, Stochastik oder Regression.
Idee auswählen. Titel und Themenbereich sind Ausgangspunkte, keine fertigen Forschungsfragen.
A und K prüfen. Diese Codes ordnen Arbeitstyp, Kurs und Niveau grob ein.
P, M und S lesen. Sie zeigen mögliche Eigenständigkeit, Werkzeuge sowie Sicherheits- und Datenschutzbedarf.
| Nr. | Themenidee | A | K | P | M | S |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 226 | Geometrie & TopologieVektoren zur Modellierung 3D-Spiegelungen im Kaleidoskop Formuliere zu „Vektoren zur Modellierung 3D-Spiegelungen im Kaleidoskop“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 2 | 124 | 1320 | 0 |
| 227 | FinanzmathematikBlack-Scholes-Modell für Optionspreise (einführend) Formuliere zu „Black-Scholes-Modell für Optionspreise (einführend)“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
2 | 5 | 1 | 13 | 0 |
| 228 | Logik, Mengenlehre & BeweiseUntersuchung von Wahrheitstabellen und deren Minimierung Formuliere zu „Untersuchung von Wahrheitstabellen und deren Minimierung“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
1 | 2 | 127 | 20 | 0 |
| 229 | Diskrete Mathematik & InformatikUntersuchung der Traveling-Salesman-Problem-Heuristiken Formuliere zu „Untersuchung der Traveling-Salesman-Problem-Heuristiken“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
2 | 8 | 111 | 8 | 0 |
| 230 | Angewandte Mathematik & InterdisziplinärAnalyse der Effizienz von Wasserpumpen Formuliere zu „Analyse der Effizienz von Wasserpumpen“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
1 | 6 | 111 | 0 | 0 |
| 231 | Spieltheorie & EntscheidungsfindungDie Mathematik hinter „Price is Right“-Bietstrategien Formuliere zu „Die Mathematik hinter „Price is Right“-Bietstrategien“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 6 | 178 | 13 | 0 |
| 232 | Verkehrs- & MobilitätsmathematikAusbreitung von Verkehrswellen im Stop-and-go-Verkehr Formuliere zu „Ausbreitung von Verkehrswellen im Stop-and-go-Verkehr“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
2 | 8 | 6911 | 13 | 0 |
| 233 | Biomathematik & MedizinBerechnung des BMI und dessen statistische Aussagekraft in verschiedenen Populationen Formuliere zu „Berechnung des BMI und dessen statistische Aussagekraft in verschiedenen Populationen“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
1 | 6 | 1412 | 1314 | 3 |
| 234 | Operations Research & LogistikProjektlaufzeiten mit PERT und Monte-Carlo-Simulation untersuchen Formuliere zu „Projektlaufzeiten mit PERT und Monte-Carlo-Simulation untersuchen“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 9 | 71112 | 13 | 0 |
| 235 | Umweltmathematik & NachhaltigkeitUntersuchung der Korrelation zwischen Luftqualität und Asthmafällen Entwickle aus „Untersuchung der Korrelation zwischen Luftqualität und Asthmafällen“ eine klar eingegrenzte Forschungsfrage und wähle einen nachvollziehbaren Datensatz oder eine eigene Messreihe. Vergleiche passende Modelle, untersuche Residuen und bewerte Unsicherheiten, Ausreißer sowie Grenzen der Aussage. |
3 | 6 | 6910 | 12 | 3 |
| 236 | Netzwerke & soziale SystemePageRank auf einem wissenschaftlichen Zitationsnetzwerk Formuliere zu „PageRank auf einem wissenschaftlichen Zitationsnetzwerk“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
2 | 8 | 7912 | 13 | 0 |
| 237 | Sportbiomechanik & BewegungMathematische Analyse des Magnus-Effekts beim Fußball-Freistoß Formuliere zu „Mathematische Analyse des Magnus-Effekts beim Fußball-Freistoß“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 2 | 13 | 7 | 0 |
| 238 | Informations- & KodierungstheorieBildkomplexität und erreichbare Kompressionsrate Formuliere zu „Bildkomplexität und erreichbare Kompressionsrate“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 9 | 2711 | 713 | 0 |
| 239 | Datenwissenschaft & Einfache AlgorithmenModellierung von Netflix-Empfehlungen durch einfache Distanzmaße Formuliere zu „Modellierung von Netflix-Empfehlungen durch einfache Distanzmaße“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 6 | 138 | 13 | 0 |
| 240 | Robotik, Regelung & SensorikOrtsbestimmung durch Trilateration mit Ultraschallsensoren Formuliere zu „Ortsbestimmung durch Trilateration mit Ultraschallsensoren“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 9 | 12711 | 1132021 | 1 |
| 241 | Chaos & Dynamische SystemeModellierung von Populationsschwankungen mit diskreten dynamischen Systemen Formuliere zu „Modellierung von Populationsschwankungen mit diskreten dynamischen Systemen“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
1 | 8 | 111 | 13 | 0 |
| 242 | Bildverarbeitung & ComputergrafikSymmetrie von Gesichtslandmarken mit anonymisierten Bildern untersuchen Formuliere zu „Symmetrie von Gesichtslandmarken mit anonymisierten Bildern untersuchen“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
1 | 9 | 2712 | 713 | 3 |
| 243 | Musik, Akustik & WellenUntersuchung der Ausbreitung von Schall in verschiedenen Materialien Formuliere zu „Untersuchung der Ausbreitung von Schall in verschiedenen Materialien“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 3 | 1 | 9 | 0 |
| 244 | Sprach- & TextmathematikLevenshtein-Distanzen zwischen regionalen Schreibvarianten Formuliere zu „Levenshtein-Distanzen zwischen regionalen Schreibvarianten“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 9 | 7810 | 13 | 0 |
| 245 | Kunst, Design & ArchitekturModellierung von Wellenmustern in der Textilgestaltung Formuliere zu „Modellierung von Wellenmustern in der Textilgestaltung“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 9 | 1211 | 13 | 0 |
| 246 | Bildungsdaten & LernanalyseMethoden zur Notennormalisierung mathematisch vergleichen Formuliere zu „Methoden zur Notennormalisierung mathematisch vergleichen“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 9 | 491012 | 13 | 3 |
| 247 | Astronomie & RaumfahrtAnalyse der mathematischen Muster in Planetenresonanzen Formuliere zu „Analyse der mathematischen Muster in Planetenresonanzen“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
2 | 2 | 9 | 9 | 0 |
| 248 | Wirtschaftsmodelle & MärkteOptimales Gebot in einer Erstpreisauktion bei Risikoaversion Formuliere zu „Optimales Gebot in einer Erstpreisauktion bei Risikoaversion“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
2 | 8 | 71011 | 13 | 0 |
| 249 | Psychologie & KognitionModellierung der Entscheidungsmüdigkeit durch Wahrscheinlichkeitsmodelle Entwickle aus „Modellierung der Entscheidungsmüdigkeit durch Wahrscheinlichkeitsmodelle“ eine klar eingegrenzte Forschungsfrage und wähle einen nachvollziehbaren Datensatz oder eine eigene Messreihe. Vergleiche passende Modelle, untersuche Residuen und bewerte Unsicherheiten, Ausreißer sowie Grenzen der Aussage. |
1 | 5 | 111 | 13 | 3 |
| 250 | Zeitreihen & PrognosenAutokorrelation der Herzfrequenz beim Intervalltraining Entwickle aus „Autokorrelation der Herzfrequenz beim Intervalltraining“ eine klar eingegrenzte Forschungsfrage und wähle einen nachvollziehbaren Datensatz oder eine eigene Messreihe. Vergleiche passende Modelle, untersuche Residuen und bewerte Unsicherheiten, Ausreißer sowie Grenzen der Aussage. |
1 | 6 | 131112 | 81319 | 3 |
Zu dieser Kombination wurden keine Themenideen gefunden.
Die Tabelle bleibt auf dem Smartphone schmal, indem ausführliche Angaben durch Zahlencodes ersetzt werden. Ein Eintrag kann bei P und M mehrere Codes enthalten.
Die Tabelle soll den Einstieg beschleunigen. Die eigentliche Forschungsfrage entsteht erst durch Eingrenzung, mathematische Auswahl und kritische Prüfung.
Lege Objekt, Datensatz, Zeitraum, Variable oder mathematische Struktur möglichst genau fest.
Bestimme, welche Modelle, Beweise, statistischen Verfahren oder Optimierungsschritte die Frage wirklich beantworten.
Wähle eigene Daten, Vergleiche, Modellentscheidungen, Erweiterungen oder Beweisideen statt nur ein Standardverfahren nachzurechnen.
Prüfe Annahmen, Fehlerquellen, Datenqualität, Modellgrenzen, Sicherheit und mögliche Verbesserungen.
Die P-Codes zeigen mögliche Wege zu einer selbst geprägten Untersuchung. Sichtbar wird Eigenständigkeit durch begründete Entscheidungen, passende Datenauswahl, eigene Modellvarianten, nachvollziehbare Vergleiche und kritische Reflexion. Ein Code garantiert keine bestimmte Bewertung.
IA-Anforderungen einordnenNein. Sie benennen eine Untersuchungsrichtung. Eine einreichbare Frage muss enger gefasst, an Kurs und Niveau angepasst und mit einer klaren mathematischen Methode verbunden werden.
Die allgemeine Richtung könnte je nach Eingrenzung und Tiefe als IA oder Mathematics EE entwickelt werden. Für einen EE braucht sie typischerweise eine deutlich vertiefte mathematische Argumentation und einen passenden Forschungsumfang.
Nein. K ist eine redaktionelle Orientierung für Mathematics AA beziehungsweise Math AI und SL beziehungsweise HL. Die endgültige Eignung hängt von der konkreten Forschungsfrage und den aktuellen Vorgaben ab.
Nein. M zeigt typische oder mögliche Werkzeuge. Viele Themen lassen sich mit offenen Daten, einer Tabellenkalkulation, CAS, GeoGebra, Desmos oder Python bearbeiten. Ein Thema sollte an real verfügbare Mittel angepasst werden.
Bevorzuge anonymisierte oder öffentlich verfügbare Sekundärdaten. Eigene Erhebungen benötigen Einwilligung, Datenschutz, schulische Freigabe und eine risikoarme Vorgehensweise. Diagnosen, Medikamentenänderungen oder invasive Selbstversuche gehören nicht in ein Mathematikprojekt.
Für Suche, Barrierefreiheit und KI-Systeme stehen dieselben 900 Einträge zusätzlich als Klartext und zweisprachige JSON-Datei bereit.
Die Themenliste ergänzt die PreLearning-Erklärungen. Verbindlich bleiben die offiziellen IB-Unterlagen und die Vorgaben der Schule.