Gegenstand eingrenzen
Lege Objekt, Datensatz, Zeitraum, Variable oder mathematische Struktur möglichst genau fest.
Themen 176 bis 200 mit Erklärung, Methoden, Kurs- und Gerätehinweisen.
Die Liste mischt Themen aus Analysis, Statistik, Modellierung, Geometrie, Zahlentheorie, Informatik, Sport, Umwelt und weiteren Bereichen. Jeder Eintrag enthält eine kurze Erklärung und sichtbare Methoden wie Differentialrechnung, Integralrechnung, Stochastik oder Regression.
Idee auswählen. Titel und Themenbereich sind Ausgangspunkte, keine fertigen Forschungsfragen.
A und K prüfen. Diese Codes ordnen Arbeitstyp, Kurs und Niveau grob ein.
P, M und S lesen. Sie zeigen mögliche Eigenständigkeit, Werkzeuge sowie Sicherheits- und Datenschutzbedarf.
| Nr. | Themenidee | A | K | P | M | S |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 176 | Algebra & ZahlentheoriePascals Dreieck: Muster, Binomialkoeffizienten, Kombinatorik Formuliere zu „Pascals Dreieck: Muster, Binomialkoeffizienten, Kombinatorik“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
1 | 9 | 1 | 0 | 0 |
| 177 | Analysis & CalculusKonvergenz von Reihen: Harmonische Reihe, Basel-Problem, geometrische Reihe Formuliere zu „Konvergenz von Reihen: Harmonische Reihe, Basel-Problem, geometrische Reihe“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
2 | 2 | 10 | 0 | 0 |
| 178 | Statistik & WahrscheinlichkeitMonty-Hall-Problem: Simulationsmodell vs. Theorie Entwickle aus „Monty-Hall-Problem: Simulationsmodell vs. Theorie“ eine klar eingegrenzte Forschungsfrage und wähle einen nachvollziehbaren Datensatz oder eine eigene Messreihe. Vergleiche passende Modelle, untersuche Residuen und bewerte Unsicherheiten, Ausreißer sowie Grenzen der Aussage. |
1 | 7 | 17 | 13 | 0 |
| 179 | Mathematische ModellierungLogistisches Wachstum: Social-Media-Follower, virale Trends Entwickle aus „Logistisches Wachstum: Social-Media-Follower, virale Trends“ eine klar eingegrenzte Forschungsfrage und wähle einen nachvollziehbaren Datensatz oder eine eigene Messreihe. Vergleiche passende Modelle, untersuche Residuen und bewerte Unsicherheiten, Ausreißer sowie Grenzen der Aussage. |
1 | 9 | 1 | 0 | 1 |
| 180 | Geometrie & TopologiePlatonische Körper: Eulersche Formel und warum es genau fünf gibt Formuliere zu „Platonische Körper: Eulersche Formel und warum es genau fünf gibt“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 3 | 2 | 20 | 0 |
| 181 | FinanzmathematikSparstrategien: Einmalanlage vs. regelmäßige Einzahlungen Formuliere zu „Sparstrategien: Einmalanlage vs. regelmäßige Einzahlungen“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
1 | 4 | 1511 | 0 | 0 |
| 182 | Logik, Mengenlehre & BeweiseArrow’s Unmöglichkeitstheorem und Wahlsysteme Die Idee „Arrow’s Unmöglichkeitstheorem und Wahlsysteme“ lässt sich durch eigene Beispiele, Herleitungen oder eine kleine computergestützte Exploration präzisieren. Formuliere eine klare Vermutung, prüfe sie systematisch und vergleiche alternative Beweis- oder Modellansätze. |
2 | 2 | 10 | 0 | 0 |
| 183 | Diskrete Mathematik & InformatikModellierung von Netzwerken mit Adjazenzmatrizen Formuliere zu „Modellierung von Netzwerken mit Adjazenzmatrizen“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 3 | 111 | 13 | 0 |
| 184 | Angewandte Mathematik & InterdisziplinärModellierung der optimalen Laufgeschwindigkeit Formuliere zu „Modellierung der optimalen Laufgeschwindigkeit“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
1 | 9 | 1311 | 13 | 0 |
| 185 | Spieltheorie & EntscheidungsfindungOptimale Positionierung im Elfmeterschießen durch Mixed Strategies Formuliere zu „Optimale Positionierung im Elfmeterschießen durch Mixed Strategies“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 8 | 1311 | 7 | 0 |
| 186 | Verkehrs- & MobilitätsmathematikZuverlässigkeit von Zugfolgezeiten mit Variationskoeffizient und Ausreißern Formuliere zu „Zuverlässigkeit von Zugfolgezeiten mit Variationskoeffizient und Ausreißern“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
1 | 6 | 16912 | 613 | 0 |
| 187 | Biomathematik & MedizinMathematische Analyse der Ausbreitung von Mückenpopulationen Formuliere zu „Mathematische Analyse der Ausbreitung von Mückenpopulationen“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 9 | 6 | 12 | 0 |
| 188 | Operations Research & LogistikStandortoptimierung öffentlicher Defibrillatoren unter Zeitgrenzen Formuliere zu „Standortoptimierung öffentlicher Defibrillatoren unter Zeitgrenzen“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 9 | 691112 | 813 | 0 |
| 189 | Umweltmathematik & NachhaltigkeitBerechnung der optimalen Dämmung für ein Haus (Wärmeleitung) Formuliere zu „Berechnung der optimalen Dämmung für ein Haus (Wärmeleitung)“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 3 | 1211 | 313 | 0 |
| 190 | Netzwerke & soziale SystemeSmall-World-Eigenschaften eines regionalen Verkehrsnetzes Formuliere zu „Small-World-Eigenschaften eines regionalen Verkehrsnetzes“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 9 | 697 | 13 | 0 |
| 191 | Sportbiomechanik & BewegungUntersuchung der Winkeloptimierung beim Bogenschießen Formuliere zu „Untersuchung der Winkeloptimierung beim Bogenschießen“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 3 | 1311 | 1 | 1 |
| 192 | Informations- & KodierungstheorieGegenseitige Information zwischen Wettervariablen und Prognosegüte Entwickle aus „Gegenseitige Information zwischen Wettervariablen und Prognosegüte“ eine klar eingegrenzte Forschungsfrage und wähle einen nachvollziehbaren Datensatz oder eine eigene Messreihe. Vergleiche passende Modelle, untersuche Residuen und bewerte Unsicherheiten, Ausreißer sowie Grenzen der Aussage. |
2 | 8 | 91112 | 13 | 0 |
| 193 | Datenwissenschaft & Einfache AlgorithmenBerechnung von Ähnlichkeiten zwischen Texten mit Vektormodellen (Einführung) Formuliere zu „Berechnung von Ähnlichkeiten zwischen Texten mit Vektormodellen (Einführung)“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
2 | 2 | 1712 | 13 | 0 |
| 194 | Robotik, Regelung & SensorikSensorfusion von Beschleunigungssensor und Gyroskop Formuliere zu „Sensorfusion von Beschleunigungssensor und Gyroskop“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
2 | 8 | 271112 | 71320 | 1 |
| 195 | Chaos & Dynamische SystemeBerechnung von Ljapunov-Exponenten für einfache Funktionen Formuliere zu „Berechnung von Ljapunov-Exponenten für einfache Funktionen“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
2 | 2 | 710 | 13 | 0 |
| 196 | Bildverarbeitung & ComputergrafikFarbsegmentierung mit k-Means-Clustering Entwickle aus „Farbsegmentierung mit k-Means-Clustering“ eine klar eingegrenzte Forschungsfrage und wähle einen nachvollziehbaren Datensatz oder eine eigene Messreihe. Vergleiche passende Modelle, untersuche Residuen und bewerte Unsicherheiten, Ausreißer sowie Grenzen der Aussage. |
3 | 9 | 2711 | 713 | 0 |
| 197 | Musik, Akustik & WellenBerechnung der Saitenlänge für alternative Stimmungen Formuliere zu „Berechnung der Saitenlänge für alternative Stimmungen“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 3 | 18 | 91314 | 3 |
| 198 | Sprach- & TextmathematikUnsicherheit von Sentimentwerten bei verschiedenen Wörterbüchern Formuliere zu „Unsicherheit von Sentimentwerten bei verschiedenen Wörterbüchern“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 6 | 7912 | 13 | 0 |
| 199 | Kunst, Design & ArchitekturBerechnung der optimalen Bühnenbeleuchtung durch Winkelanalyse Formuliere zu „Berechnung der optimalen Bühnenbeleuchtung durch Winkelanalyse“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 3 | 1811 | 11013 | 0 |
| 200 | Bildungsdaten & LernanalyseOptimale Reihenfolge von Testaufgaben unter Ermüdung Formuliere zu „Optimale Reihenfolge von Testaufgaben unter Ermüdung“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 8 | 471112 | 1314 | 3 |
Zu dieser Kombination wurden keine Themenideen gefunden.
Die Tabelle bleibt auf dem Smartphone schmal, indem ausführliche Angaben durch Zahlencodes ersetzt werden. Ein Eintrag kann bei P und M mehrere Codes enthalten.
Die Tabelle soll den Einstieg beschleunigen. Die eigentliche Forschungsfrage entsteht erst durch Eingrenzung, mathematische Auswahl und kritische Prüfung.
Lege Objekt, Datensatz, Zeitraum, Variable oder mathematische Struktur möglichst genau fest.
Bestimme, welche Modelle, Beweise, statistischen Verfahren oder Optimierungsschritte die Frage wirklich beantworten.
Wähle eigene Daten, Vergleiche, Modellentscheidungen, Erweiterungen oder Beweisideen statt nur ein Standardverfahren nachzurechnen.
Prüfe Annahmen, Fehlerquellen, Datenqualität, Modellgrenzen, Sicherheit und mögliche Verbesserungen.
Die P-Codes zeigen mögliche Wege zu einer selbst geprägten Untersuchung. Sichtbar wird Eigenständigkeit durch begründete Entscheidungen, passende Datenauswahl, eigene Modellvarianten, nachvollziehbare Vergleiche und kritische Reflexion. Ein Code garantiert keine bestimmte Bewertung.
IA-Anforderungen einordnenNein. Sie benennen eine Untersuchungsrichtung. Eine einreichbare Frage muss enger gefasst, an Kurs und Niveau angepasst und mit einer klaren mathematischen Methode verbunden werden.
Die allgemeine Richtung könnte je nach Eingrenzung und Tiefe als IA oder Mathematics EE entwickelt werden. Für einen EE braucht sie typischerweise eine deutlich vertiefte mathematische Argumentation und einen passenden Forschungsumfang.
Nein. K ist eine redaktionelle Orientierung für Mathematics AA beziehungsweise Math AI und SL beziehungsweise HL. Die endgültige Eignung hängt von der konkreten Forschungsfrage und den aktuellen Vorgaben ab.
Nein. M zeigt typische oder mögliche Werkzeuge. Viele Themen lassen sich mit offenen Daten, einer Tabellenkalkulation, CAS, GeoGebra, Desmos oder Python bearbeiten. Ein Thema sollte an real verfügbare Mittel angepasst werden.
Bevorzuge anonymisierte oder öffentlich verfügbare Sekundärdaten. Eigene Erhebungen benötigen Einwilligung, Datenschutz, schulische Freigabe und eine risikoarme Vorgehensweise. Diagnosen, Medikamentenänderungen oder invasive Selbstversuche gehören nicht in ein Mathematikprojekt.
Für Suche, Barrierefreiheit und KI-Systeme stehen dieselben 900 Einträge zusätzlich als Klartext und zweisprachige JSON-Datei bereit.
Die Themenliste ergänzt die PreLearning-Erklärungen. Verbindlich bleiben die offiziellen IB-Unterlagen und die Vorgaben der Schule.