Gegenstand eingrenzen
Lege Objekt, Datensatz, Zeitraum, Variable oder mathematische Struktur möglichst genau fest.
Themen 326 bis 350 mit Erklärung, Methoden, Kurs- und Gerätehinweisen.
Die Liste mischt Themen aus Analysis, Statistik, Modellierung, Geometrie, Zahlentheorie, Informatik, Sport, Umwelt und weiteren Bereichen. Jeder Eintrag enthält eine kurze Erklärung und sichtbare Methoden wie Differentialrechnung, Integralrechnung, Stochastik oder Regression.
Idee auswählen. Titel und Themenbereich sind Ausgangspunkte, keine fertigen Forschungsfragen.
A und K prüfen. Diese Codes ordnen Arbeitstyp, Kurs und Niveau grob ein.
P, M und S lesen. Sie zeigen mögliche Eigenständigkeit, Werkzeuge sowie Sicherheits- und Datenschutzbedarf.
| Nr. | Themenidee | A | K | P | M | S |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 326 | Informations- & KodierungstheorieLempel-Ziv-Komplexität öffentlich verfügbarer DNA-Sequenzen Formuliere zu „Lempel-Ziv-Komplexität öffentlich verfügbarer DNA-Sequenzen“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
2 | 8 | 7912 | 13 | 0 |
| 327 | Datenwissenschaft & Einfache AlgorithmenAnalyse von Zeitreihen: Vorhersage von Aktienkursen mit gleitenden Durchschnitten Entwickle aus „Analyse von Zeitreihen: Vorhersage von Aktienkursen mit gleitenden Durchschnitten“ eine klar eingegrenzte Forschungsfrage und wähle einen nachvollziehbaren Datensatz oder eine eigene Messreihe. Vergleiche passende Modelle, untersuche Residuen und bewerte Unsicherheiten, Ausreißer sowie Grenzen der Aussage. |
3 | 6 | 1 | 0 | 0 |
| 328 | Robotik, Regelung & SensorikPWM-Tastgrad und Motordrehzahl mathematisch modellieren Formuliere zu „PWM-Tastgrad und Motordrehzahl mathematisch modellieren“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
1 | 9 | 12711 | 561320 | 1 |
| 329 | Bildverarbeitung & ComputergrafikAliasing und Abtastfrequenz bei digitalen Mustern Formuliere zu „Aliasing und Abtastfrequenz bei digitalen Mustern“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 9 | 2710 | 713 | 0 |
| 330 | Musik, Akustik & WellenAnalyse der mathematischen Struktur von Kanons und Fugen Formuliere zu „Analyse der mathematischen Struktur von Kanons und Fugen“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 3 | 18 | 9 | 0 |
| 331 | Sprach- & TextmathematikThemencluster mit Kosinusähnlichkeit bilden Formuliere zu „Themencluster mit Kosinusähnlichkeit bilden“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 9 | 7911 | 13 | 0 |
| 332 | Kunst, Design & ArchitekturUntersuchung der Mathematik von 3D-Druck-Strukturen (Infill-Patterns) Formuliere zu „Untersuchung der Mathematik von 3D-Druck-Strukturen (Infill-Patterns)“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 3 | 12 | 20 | 0 |
| 333 | Bildungsdaten & LernanalyseKompetenzentwicklung als Markov-Modell Entwickle aus „Kompetenzentwicklung als Markov-Modell“ eine klar eingegrenzte Forschungsfrage und wähle einen nachvollziehbaren Datensatz oder eine eigene Messreihe. Vergleiche passende Modelle, untersuche Residuen und bewerte Unsicherheiten, Ausreißer sowie Grenzen der Aussage. |
2 | 8 | 4711 | 13 | 3 |
| 334 | Astronomie & RaumfahrtUntersuchung der Verteilung von Asteroiden im Sonnensystem Entwickle aus „Untersuchung der Verteilung von Asteroiden im Sonnensystem“ eine klar eingegrenzte Forschungsfrage und wähle einen nachvollziehbaren Datensatz oder eine eigene Messreihe. Vergleiche passende Modelle, untersuche Residuen und bewerte Unsicherheiten, Ausreißer sowie Grenzen der Aussage. |
3 | 6 | 1 | 17 | 0 |
| 335 | Wirtschaftsmodelle & MärkteGrenzen einfacher Laffer-Kurven-Modelle Formuliere zu „Grenzen einfacher Laffer-Kurven-Modelle“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
2 | 8 | 91012 | 13 | 0 |
| 336 | Psychologie & KognitionBerechnung der optimalen Gruppengröße für effektives Lernen Formuliere zu „Berechnung der optimalen Gruppengröße für effektives Lernen“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
1 | 6 | 1411 | 13 | 3 |
| 337 | Zeitreihen & PrognosenFourier-Analyse täglicher Verkehrsmuster Entwickle aus „Fourier-Analyse täglicher Verkehrsmuster“ eine klar eingegrenzte Forschungsfrage und wähle einen nachvollziehbaren Datensatz oder eine eigene Messreihe. Vergleiche passende Modelle, untersuche Residuen und bewerte Unsicherheiten, Ausreißer sowie Grenzen der Aussage. |
2 | 8 | 6911 | 13 | 0 |
| 338 | Wahrscheinlichkeit & RisikoBerechnung des Risikos von Häufigkeitsirrtümern im Alltag Entwickle aus „Berechnung des Risikos von Häufigkeitsirrtümern im Alltag“ eine klar eingegrenzte Forschungsfrage und wähle einen nachvollziehbaren Datensatz oder eine eigene Messreihe. Vergleiche passende Modelle, untersuche Residuen und bewerte Unsicherheiten, Ausreißer sowie Grenzen der Aussage. |
3 | 9 | 112 | 1319 | 0 |
| 339 | Geodaten & KartografieFraktale Dimension lokaler Straßennetze Formuliere zu „Fraktale Dimension lokaler Straßennetze“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
2 | 8 | 67910 | 13 | 0 |
| 340 | Kulinarische MathematikUntersuchung der Mathematik von Teig-Faltungen (Laminierte Strukturen) Formuliere zu „Untersuchung der Mathematik von Teig-Faltungen (Laminierte Strukturen)“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 3 | 1 | 0 | 0 |
| 341 | Optimierung & IngenieurdesignSchub und Leistungsaufnahme kleiner Drohnenpropeller modellieren Formuliere zu „Schub und Leistungsaufnahme kleiner Drohnenpropeller modellieren“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
2 | 8 | 1271112 | 56131520 | 1 |
| 342 | ThermodynamikKühlgeschwindigkeit von Eiswürfeln: Volumen, Oberfläche und Form (Würfel vs. Kugel vs. Scheibe) Formuliere zu „Kühlgeschwindigkeit von Eiswürfeln: Volumen, Oberfläche und Form (Würfel vs. Kugel vs. Scheibe)“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
1 | 3 | 1 | 231 | 0 |
| 343 | Epidemiologie & öffentliche GesundheitSchwellenwerte diagnostischer Tests mit ROC-Kurven vergleichen Formuliere zu „Schwellenwerte diagnostischer Tests mit ROC-Kurven vergleichen“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 8 | 91012 | 13 | 0 |
| 344 | StoffeigenschaftenGärvorgang: CO₂-Verlust bei Hefe-Zucker-Lösungen verschiedener Konzentration Formuliere zu „Gärvorgang: CO₂-Verlust bei Hefe-Zucker-Lösungen verschiedener Konzentration“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
1 | 9 | 1 | 216 | 0 |
| 345 | Sportanalyse & TaktikPacing-Strategien anhand von Schwimm-Splitzeiten optimieren Formuliere zu „Pacing-Strategien anhand von Schwimm-Splitzeiten optimieren“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
1 | 9 | 131112 | 613 | 0 |
| 346 | ElektrizitätPhotovoltaik: Leistungsabfall bei Teilschattierung (Serien- vs. Parallelschaltung) Formuliere zu „Photovoltaik: Leistungsabfall bei Teilschattierung (Serien- vs. Parallelschaltung)“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
1 | 8 | 1311 | 571013 | 1 |
| 347 | Spiele & FreizeitmathematikEin selbst entwickeltes Würfelspiel mathematisch ausbalancieren Formuliere zu „Ein selbst entwickeltes Würfelspiel mathematisch ausbalancieren“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
3 | 9 | 2781112 | 1320 | 0 |
| 348 | Kombinierte ExperimenteWärmekapazität von Münzen verschiedener Legierungen (Masse, ΔT in Wasserbad) Formuliere zu „Wärmekapazität von Münzen verschiedener Legierungen (Masse, ΔT in Wasserbad)“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
1 | 3 | 112 | 2316 | 0 |
| 349 | Kombinatorik & diskrete WahrscheinlichkeitInklusions-Exklusions-Prinzip bei Passwortregeln Die Idee „Inklusions-Exklusions-Prinzip bei Passwortregeln“ lässt sich durch eigene Beispiele, Herleitungen oder eine kleine computergestützte Exploration präzisieren. Formuliere eine klare Vermutung, prüfe sie systematisch und vergleiche alternative Beweis- oder Modellansätze. |
3 | 9 | 71012 | 13 | 0 |
| 350 | Küche & AlltagKörpertemperatur nach verschiedenen Sportarten (Laufen vs. Schwimmen vs. Yoga) Formuliere zu „Körpertemperatur nach verschiedenen Sportarten (Laufen vs. Schwimmen vs. Yoga)“ eine messbare oder mathematisch klar definierte Forschungsfrage. Entwickle ein geeignetes Modell, prüfe es an eigenen Daten, Konstruktionen oder Beispielen und reflektiere Annahmen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen. |
1 | 6 | 1312 | 319 | 3 |
Zu dieser Kombination wurden keine Themenideen gefunden.
Die Tabelle bleibt auf dem Smartphone schmal, indem ausführliche Angaben durch Zahlencodes ersetzt werden. Ein Eintrag kann bei P und M mehrere Codes enthalten.
Die Tabelle soll den Einstieg beschleunigen. Die eigentliche Forschungsfrage entsteht erst durch Eingrenzung, mathematische Auswahl und kritische Prüfung.
Lege Objekt, Datensatz, Zeitraum, Variable oder mathematische Struktur möglichst genau fest.
Bestimme, welche Modelle, Beweise, statistischen Verfahren oder Optimierungsschritte die Frage wirklich beantworten.
Wähle eigene Daten, Vergleiche, Modellentscheidungen, Erweiterungen oder Beweisideen statt nur ein Standardverfahren nachzurechnen.
Prüfe Annahmen, Fehlerquellen, Datenqualität, Modellgrenzen, Sicherheit und mögliche Verbesserungen.
Die P-Codes zeigen mögliche Wege zu einer selbst geprägten Untersuchung. Sichtbar wird Eigenständigkeit durch begründete Entscheidungen, passende Datenauswahl, eigene Modellvarianten, nachvollziehbare Vergleiche und kritische Reflexion. Ein Code garantiert keine bestimmte Bewertung.
IA-Anforderungen einordnenNein. Sie benennen eine Untersuchungsrichtung. Eine einreichbare Frage muss enger gefasst, an Kurs und Niveau angepasst und mit einer klaren mathematischen Methode verbunden werden.
Die allgemeine Richtung könnte je nach Eingrenzung und Tiefe als IA oder Mathematics EE entwickelt werden. Für einen EE braucht sie typischerweise eine deutlich vertiefte mathematische Argumentation und einen passenden Forschungsumfang.
Nein. K ist eine redaktionelle Orientierung für Mathematics AA beziehungsweise Math AI und SL beziehungsweise HL. Die endgültige Eignung hängt von der konkreten Forschungsfrage und den aktuellen Vorgaben ab.
Nein. M zeigt typische oder mögliche Werkzeuge. Viele Themen lassen sich mit offenen Daten, einer Tabellenkalkulation, CAS, GeoGebra, Desmos oder Python bearbeiten. Ein Thema sollte an real verfügbare Mittel angepasst werden.
Bevorzuge anonymisierte oder öffentlich verfügbare Sekundärdaten. Eigene Erhebungen benötigen Einwilligung, Datenschutz, schulische Freigabe und eine risikoarme Vorgehensweise. Diagnosen, Medikamentenänderungen oder invasive Selbstversuche gehören nicht in ein Mathematikprojekt.
Für Suche, Barrierefreiheit und KI-Systeme stehen dieselben 900 Einträge zusätzlich als Klartext und zweisprachige JSON-Datei bereit.
Die Themenliste ergänzt die PreLearning-Erklärungen. Verbindlich bleiben die offiziellen IB-Unterlagen und die Vorgaben der Schule.