Gegenstand eingrenzen
Lege Objekt, Datensatz, Zeitraum, Variable oder mathematische Struktur möglichst genau fest.
Themen 901 bis 925 mit Erklärung, Methoden, Kurs- und Gerätehinweisen.
Die Liste mischt Themen aus Analysis, Statistik, Modellierung, Geometrie, Zahlentheorie, Informatik, Sport, Umwelt und weiteren Bereichen. Jeder Eintrag enthält eine kurze Erklärung und sichtbare Methoden wie Differentialrechnung, Integralrechnung, Stochastik oder Regression.
Idee auswählen. Titel und Themenbereich sind Ausgangspunkte, keine fertigen Forschungsfragen.
A und K prüfen. Diese Codes ordnen Arbeitstyp, Kurs und Niveau grob ein.
P, M und S lesen. Sie zeigen mögliche Eigenständigkeit, Werkzeuge sowie Sicherheits- und Datenschutzbedarf.
| Nr. | Themenidee | A | K | P | M | S |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 901 | Backen & LebensmittelmodelleButteranteil und sein Einfluss auf Backzeit, Höhe und Oberfläche von Muffins Untersucht wird, wie sich „Butteranteil und sein Einfluss auf Backzeit, Höhe und Oberfläche von Muffins“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 236713 | 1 |
| 902 | Backen & LebensmittelmodelleZuckeranteil und sein Einfluss auf Bräunung, Durchmesser und Knusprigkeit von Keksen Untersucht wird, wie sich „Zuckeranteil und sein Einfluss auf Bräunung, Durchmesser und Knusprigkeit von Keksen“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 236713 | 1 |
| 903 | Backen & LebensmittelmodelleMehlsorte und ihr Einfluss auf Volumen und Porenstruktur eines Kuchens Untersucht wird, wie sich „Mehlsorte und ihr Einfluss auf Volumen und Porenstruktur eines Kuchens“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 236713 | 1 |
| 904 | Backen & LebensmittelmodelleAnzahl der Eier und ihr Einfluss auf Höhe, Elastizität und Masseverlust eines Biskuits Untersucht wird, wie sich „Anzahl der Eier und ihr Einfluss auf Höhe, Elastizität und Masseverlust eines Biskuits“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 236713 | 1 |
| 905 | Backen & LebensmittelmodelleVerhältnis von Wasser zu Milch und sein Einfluss auf Backzeit und Feuchtigkeitsverlust bei Brot Untersucht wird, wie sich „Verhältnis von Wasser zu Milch und sein Einfluss auf Backzeit und Feuchtigkeitsverlust bei Brot“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 236713 | 1 |
| 906 | Backen & LebensmittelmodelleBackpulvermenge und ihr Einfluss auf Teigvolumen, Porengröße und Endhöhe Untersucht wird, wie sich „Backpulvermenge und ihr Einfluss auf Teigvolumen, Porengröße und Endhöhe“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 236713 | 1 |
| 907 | Backen & LebensmittelmodelleButter, Margarine oder Öl: Vergleich der Ausbreitung und Oberfläche von Gebäck Untersucht wird, wie sich „Butter, Margarine oder Öl: Vergleich der Ausbreitung und Oberfläche von Gebäck“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 236713 | 1 |
| 908 | Backen & LebensmittelmodelleOptimierung eines Zutatenverhältnisses für maximales Backvolumen bei minimalem Masseverlust Untersucht wird, wie sich „Optimierung eines Zutatenverhältnisses für maximales Backvolumen bei minimalem Masseverlust“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 236713 | 1 |
| 909 | Backen & LebensmittelmodelleOfentemperatur und ihr Einfluss auf Kerntemperatur, Backzeit und Endhöhe Untersucht wird, wie sich „Ofentemperatur und ihr Einfluss auf Kerntemperatur, Backzeit und Endhöhe“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 2346713 | 1 |
| 910 | Backen & LebensmittelmodelleOfentemperatur und Bräunung: Farbanalyse der Oberfläche während des Backens Untersucht wird, wie sich „Ofentemperatur und Bräunung: Farbanalyse der Oberfläche während des Backens“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 2346713 | 1 |
| 911 | Backen & LebensmittelmodelleKonstante oder stufenweise Ofentemperatur: Vergleich von Volumen und Feuchtigkeitsverlust Untersucht wird, wie sich „Konstante oder stufenweise Ofentemperatur: Vergleich von Volumen und Feuchtigkeitsverlust“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 2346713 | 1 |
| 912 | Backen & LebensmittelmodellePosition im Backofen und ihr Einfluss auf Temperaturverteilung und Backergebnis Untersucht wird, wie sich „Position im Backofen und ihr Einfluss auf Temperaturverteilung und Backergebnis“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 2346713 | 1 |
| 913 | Backen & LebensmittelmodelleVorheizdauer und ihr Einfluss auf Backzeit, Energiebedarf und Produktgröße Untersucht wird, wie sich „Vorheizdauer und ihr Einfluss auf Backzeit, Energiebedarf und Produktgröße“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 2346713 | 1 |
| 914 | Backen & LebensmittelmodelleUmluft oder Ober-/Unterhitze: Vergleich von Backdauer, Oberfläche und Energieverbrauch Untersucht wird, wie sich „Umluft oder Ober-/Unterhitze: Vergleich von Backdauer, Oberfläche und Energieverbrauch“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 2346713 | 1 |
| 915 | Eis & WärmeübertragungOberfläche-Volumen-Verhältnis und Schmelzdauer von Eiswürfeln Untersucht wird, wie sich „Oberfläche-Volumen-Verhältnis und Schmelzdauer von Eiswürfeln“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 12346713 | 0 |
| 916 | Eis & WärmeübertragungUmgebungstemperatur und Verlauf der Schmelzgeschwindigkeit eines Eiswürfels Untersucht wird, wie sich „Umgebungstemperatur und Verlauf der Schmelzgeschwindigkeit eines Eiswürfels“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 12346713 | 0 |
| 917 | Eis & WärmeübertragungSalzkonzentration und ihr Einfluss auf Schmelzpunkt und Schmelzdauer von Eis Untersucht wird, wie sich „Salzkonzentration und ihr Einfluss auf Schmelzpunkt und Schmelzdauer von Eis“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 12346713 | 0 |
| 918 | Eis & WärmeübertragungAusbreitung von Lebensmittelfarbe beim Schmelzen eines gefärbten Eiswürfels Untersucht wird, wie sich „Ausbreitung von Lebensmittelfarbe beim Schmelzen eines gefärbten Eiswürfels“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 12346713 | 0 |
| 919 | Eis & WärmeübertragungWürfel, Kugel oder Zylinder: Formvergleich bei gleicher Eismasse Untersucht wird, wie sich „Würfel, Kugel oder Zylinder: Formvergleich bei gleicher Eismasse“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 12346713 | 0 |
| 920 | Eis & WärmeübertragungLuftbewegung und ihr Einfluss auf die Schmelzdauer von Eis Untersucht wird, wie sich „Luftbewegung und ihr Einfluss auf die Schmelzdauer von Eis“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 12346713 | 0 |
| 921 | Eis & WärmeübertragungMaterial des Untergrunds und sein Einfluss auf Wärmefluss und Schmelzdauer Untersucht wird, wie sich „Material des Untergrunds und sein Einfluss auf Wärmefluss und Schmelzdauer“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 12346713 | 0 |
| 922 | Eis & WärmeübertragungAnfangstemperatur des Eises und ihr Einfluss auf die gesamte Auftauzeit Untersucht wird, wie sich „Anfangstemperatur des Eises und ihr Einfluss auf die gesamte Auftauzeit“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen. |
3 | 9 | 1711 | 12346713 | 0 |
| 923 | FahrzeugmathematikLeistungsgewicht und Beschleunigung von 0 auf 100 km/h im Fahrzeugvergleich Untersucht wird, welche Bedingungen bei „Leistungsgewicht und Beschleunigung von 0 auf 100 km/h im Fahrzeugvergleich“ zu einem bestmöglichen Ergebnis führen und wie empfindlich dieses Optimum auf veränderte Annahmen reagiert. Differentialrechnung und Integralrechnung unterstützen Optimierung und Gesamtbilanz; Statistik und Stochastik zeigen, ob das Ergebnis trotz Streuung und unsicherer Daten stabil bleibt. |
3 | 9 | 91112 | 13 | 0 |
| 924 | FahrzeugmathematikLuftwiderstandsbeiwert cW und Beschleunigung bei höheren Geschwindigkeiten Untersucht wird, welche Bedingungen bei „Luftwiderstandsbeiwert cW und Beschleunigung bei höheren Geschwindigkeiten“ zu einem bestmöglichen Ergebnis führen und wie empfindlich dieses Optimum auf veränderte Annahmen reagiert. Differentialrechnung und Integralrechnung unterstützen Optimierung und Gesamtbilanz; Statistik und Stochastik zeigen, ob das Ergebnis trotz Streuung und unsicherer Daten stabil bleibt. |
3 | 9 | 91112 | 13 | 0 |
| 925 | FahrzeugmathematikZusammenhang zwischen cW-Wert, Stirnfläche und Kraftstoffverbrauch Untersucht wird, welche Bedingungen bei „Zusammenhang zwischen cW-Wert, Stirnfläche und Kraftstoffverbrauch“ zu einem bestmöglichen Ergebnis führen und wie empfindlich dieses Optimum auf veränderte Annahmen reagiert. Differentialrechnung und Integralrechnung unterstützen Optimierung und Gesamtbilanz; Statistik und Stochastik zeigen, ob das Ergebnis trotz Streuung und unsicherer Daten stabil bleibt. |
3 | 9 | 91112 | 13 | 0 |
Zu dieser Kombination wurden keine Themenideen gefunden.
Die Tabelle bleibt auf dem Smartphone schmal, indem ausführliche Angaben durch Zahlencodes ersetzt werden. Ein Eintrag kann bei P und M mehrere Codes enthalten.
Die Tabelle soll den Einstieg beschleunigen. Die eigentliche Forschungsfrage entsteht erst durch Eingrenzung, mathematische Auswahl und kritische Prüfung.
Lege Objekt, Datensatz, Zeitraum, Variable oder mathematische Struktur möglichst genau fest.
Bestimme, welche Modelle, Beweise, statistischen Verfahren oder Optimierungsschritte die Frage wirklich beantworten.
Wähle eigene Daten, Vergleiche, Modellentscheidungen, Erweiterungen oder Beweisideen statt nur ein Standardverfahren nachzurechnen.
Prüfe Annahmen, Fehlerquellen, Datenqualität, Modellgrenzen, Sicherheit und mögliche Verbesserungen.
Die P-Codes zeigen mögliche Wege zu einer selbst geprägten Untersuchung. Sichtbar wird Eigenständigkeit durch begründete Entscheidungen, passende Datenauswahl, eigene Modellvarianten, nachvollziehbare Vergleiche und kritische Reflexion. Ein Code garantiert keine bestimmte Bewertung.
IA-Anforderungen einordnenNein. Sie benennen eine Untersuchungsrichtung. Eine einreichbare Frage muss enger gefasst, an Kurs und Niveau angepasst und mit einer klaren mathematischen Methode verbunden werden.
Die allgemeine Richtung könnte je nach Eingrenzung und Tiefe als IA oder Mathematics EE entwickelt werden. Für einen EE braucht sie typischerweise eine deutlich vertiefte mathematische Argumentation und einen passenden Forschungsumfang.
Nein. K ist eine redaktionelle Orientierung für Mathematics AA beziehungsweise Math AI und SL beziehungsweise HL. Die endgültige Eignung hängt von der konkreten Forschungsfrage und den aktuellen Vorgaben ab.
Nein. M zeigt typische oder mögliche Werkzeuge. Viele Themen lassen sich mit offenen Daten, einer Tabellenkalkulation, CAS, GeoGebra, Desmos oder Python bearbeiten. Ein Thema sollte an real verfügbare Mittel angepasst werden.
Bevorzuge anonymisierte oder öffentlich verfügbare Sekundärdaten. Eigene Erhebungen benötigen Einwilligung, Datenschutz, schulische Freigabe und eine risikoarme Vorgehensweise. Diagnosen, Medikamentenänderungen oder invasive Selbstversuche gehören nicht in ein Mathematikprojekt.
Für Suche, Barrierefreiheit und KI-Systeme stehen dieselben 1037 Einträge zusätzlich als Klartext und zweisprachige JSON-Datei bereit.
Die Themenliste ergänzt die PreLearning-Erklärungen. Verbindlich bleiben die offiziellen IB-Unterlagen und die Vorgaben der Schule.