IB Mathematics · Große Themenliste

1037 Themenideen – Seite 37 von 42.

Themen 901 bis 925 mit Erklärung, Methoden, Kurs- und Gerätehinweisen.

Mathematik und Anwendungen

1037 Ideen übersichtlich vergleichen.

Die Liste mischt Themen aus Analysis, Statistik, Modellierung, Geometrie, Zahlentheorie, Informatik, Sport, Umwelt und weiteren Bereichen. Jeder Eintrag enthält eine kurze Erklärung und sichtbare Methoden wie Differentialrechnung, Integralrechnung, Stochastik oder Regression.

Planungshilfe, keine offizielle ThemenfreigabeDie Zuordnungen zu IA, EE, AA, Math AI, SL und HL sind redaktionelle Orientierung. Entscheidend sind der aktuelle Subject Guide, die Prüfungssession, die mathematische Tiefe, die Eingrenzung und die Zustimmung der Schule.
1

Idee auswählen. Titel und Themenbereich sind Ausgangspunkte, keine fertigen Forschungsfragen.

2

A und K prüfen. Diese Codes ordnen Arbeitstyp, Kurs und Niveau grob ein.

3

P, M und S lesen. Sie zeigen mögliche Eigenständigkeit, Werkzeuge sowie Sicherheits- und Datenschutzbedarf.

Arbeit
Kurs
Niveau

Themen 901–925 von 1037

Gemischte Themenliste für Mathematics IA und Mathematics Extended Essay
Nr. Themenidee A K P M S
901 Backen & LebensmittelmodelleButteranteil und sein Einfluss auf Backzeit, Höhe und Oberfläche von Muffins

Untersucht wird, wie sich „Butteranteil und sein Einfluss auf Backzeit, Höhe und Oberfläche von Muffins“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
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902 Backen & LebensmittelmodelleZuckeranteil und sein Einfluss auf Bräunung, Durchmesser und Knusprigkeit von Keksen

Untersucht wird, wie sich „Zuckeranteil und sein Einfluss auf Bräunung, Durchmesser und Knusprigkeit von Keksen“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
3 9 1711 236713 1
903 Backen & LebensmittelmodelleMehlsorte und ihr Einfluss auf Volumen und Porenstruktur eines Kuchens

Untersucht wird, wie sich „Mehlsorte und ihr Einfluss auf Volumen und Porenstruktur eines Kuchens“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
3 9 1711 236713 1
904 Backen & LebensmittelmodelleAnzahl der Eier und ihr Einfluss auf Höhe, Elastizität und Masseverlust eines Biskuits

Untersucht wird, wie sich „Anzahl der Eier und ihr Einfluss auf Höhe, Elastizität und Masseverlust eines Biskuits“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
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905 Backen & LebensmittelmodelleVerhältnis von Wasser zu Milch und sein Einfluss auf Backzeit und Feuchtigkeitsverlust bei Brot

Untersucht wird, wie sich „Verhältnis von Wasser zu Milch und sein Einfluss auf Backzeit und Feuchtigkeitsverlust bei Brot“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
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906 Backen & LebensmittelmodelleBackpulvermenge und ihr Einfluss auf Teigvolumen, Porengröße und Endhöhe

Untersucht wird, wie sich „Backpulvermenge und ihr Einfluss auf Teigvolumen, Porengröße und Endhöhe“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
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907 Backen & LebensmittelmodelleButter, Margarine oder Öl: Vergleich der Ausbreitung und Oberfläche von Gebäck

Untersucht wird, wie sich „Butter, Margarine oder Öl: Vergleich der Ausbreitung und Oberfläche von Gebäck“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
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908 Backen & LebensmittelmodelleOptimierung eines Zutatenverhältnisses für maximales Backvolumen bei minimalem Masseverlust

Untersucht wird, wie sich „Optimierung eines Zutatenverhältnisses für maximales Backvolumen bei minimalem Masseverlust“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
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909 Backen & LebensmittelmodelleOfentemperatur und ihr Einfluss auf Kerntemperatur, Backzeit und Endhöhe

Untersucht wird, wie sich „Ofentemperatur und ihr Einfluss auf Kerntemperatur, Backzeit und Endhöhe“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
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910 Backen & LebensmittelmodelleOfentemperatur und Bräunung: Farbanalyse der Oberfläche während des Backens

Untersucht wird, wie sich „Ofentemperatur und Bräunung: Farbanalyse der Oberfläche während des Backens“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
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911 Backen & LebensmittelmodelleKonstante oder stufenweise Ofentemperatur: Vergleich von Volumen und Feuchtigkeitsverlust

Untersucht wird, wie sich „Konstante oder stufenweise Ofentemperatur: Vergleich von Volumen und Feuchtigkeitsverlust“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
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912 Backen & LebensmittelmodellePosition im Backofen und ihr Einfluss auf Temperaturverteilung und Backergebnis

Untersucht wird, wie sich „Position im Backofen und ihr Einfluss auf Temperaturverteilung und Backergebnis“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
3 9 1711 2346713 1
913 Backen & LebensmittelmodelleVorheizdauer und ihr Einfluss auf Backzeit, Energiebedarf und Produktgröße

Untersucht wird, wie sich „Vorheizdauer und ihr Einfluss auf Backzeit, Energiebedarf und Produktgröße“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
3 9 1711 2346713 1
914 Backen & LebensmittelmodelleUmluft oder Ober-/Unterhitze: Vergleich von Backdauer, Oberfläche und Energieverbrauch

Untersucht wird, wie sich „Umluft oder Ober-/Unterhitze: Vergleich von Backdauer, Oberfläche und Energieverbrauch“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
3 9 1711 2346713 1
915 Eis & WärmeübertragungOberfläche-Volumen-Verhältnis und Schmelzdauer von Eiswürfeln

Untersucht wird, wie sich „Oberfläche-Volumen-Verhältnis und Schmelzdauer von Eiswürfeln“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
3 9 1711 12346713 0
916 Eis & WärmeübertragungUmgebungstemperatur und Verlauf der Schmelzgeschwindigkeit eines Eiswürfels

Untersucht wird, wie sich „Umgebungstemperatur und Verlauf der Schmelzgeschwindigkeit eines Eiswürfels“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
3 9 1711 12346713 0
917 Eis & WärmeübertragungSalzkonzentration und ihr Einfluss auf Schmelzpunkt und Schmelzdauer von Eis

Untersucht wird, wie sich „Salzkonzentration und ihr Einfluss auf Schmelzpunkt und Schmelzdauer von Eis“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
3 9 1711 12346713 0
918 Eis & WärmeübertragungAusbreitung von Lebensmittelfarbe beim Schmelzen eines gefärbten Eiswürfels

Untersucht wird, wie sich „Ausbreitung von Lebensmittelfarbe beim Schmelzen eines gefärbten Eiswürfels“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
3 9 1711 12346713 0
919 Eis & WärmeübertragungWürfel, Kugel oder Zylinder: Formvergleich bei gleicher Eismasse

Untersucht wird, wie sich „Würfel, Kugel oder Zylinder: Formvergleich bei gleicher Eismasse“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
3 9 1711 12346713 0
920 Eis & WärmeübertragungLuftbewegung und ihr Einfluss auf die Schmelzdauer von Eis

Untersucht wird, wie sich „Luftbewegung und ihr Einfluss auf die Schmelzdauer von Eis“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
3 9 1711 12346713 0
921 Eis & WärmeübertragungMaterial des Untergrunds und sein Einfluss auf Wärmefluss und Schmelzdauer

Untersucht wird, wie sich „Material des Untergrunds und sein Einfluss auf Wärmefluss und Schmelzdauer“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
3 9 1711 12346713 0
922 Eis & WärmeübertragungAnfangstemperatur des Eises und ihr Einfluss auf die gesamte Auftauzeit

Untersucht wird, wie sich „Anfangstemperatur des Eises und ihr Einfluss auf die gesamte Auftauzeit“ über die Zeit oder in Abhängigkeit von einer veränderten Größe entwickelt und welches Modell den Verlauf am besten beschreibt. Differentialrechnung kann Änderungsraten bestimmen und Integralrechnung Gesamtwirkungen erfassen; Statistik und Stochastik helfen, Messfehler, Streuung und Modellgüte zu beurteilen.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
3 9 1711 12346713 0
923 FahrzeugmathematikLeistungsgewicht und Beschleunigung von 0 auf 100 km/h im Fahrzeugvergleich

Untersucht wird, welche Bedingungen bei „Leistungsgewicht und Beschleunigung von 0 auf 100 km/h im Fahrzeugvergleich“ zu einem bestmöglichen Ergebnis führen und wie empfindlich dieses Optimum auf veränderte Annahmen reagiert. Differentialrechnung und Integralrechnung unterstützen Optimierung und Gesamtbilanz; Statistik und Stochastik zeigen, ob das Ergebnis trotz Streuung und unsicherer Daten stabil bleibt.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
3 9 91112 13 0
924 FahrzeugmathematikLuftwiderstandsbeiwert cW und Beschleunigung bei höheren Geschwindigkeiten

Untersucht wird, welche Bedingungen bei „Luftwiderstandsbeiwert cW und Beschleunigung bei höheren Geschwindigkeiten“ zu einem bestmöglichen Ergebnis führen und wie empfindlich dieses Optimum auf veränderte Annahmen reagiert. Differentialrechnung und Integralrechnung unterstützen Optimierung und Gesamtbilanz; Statistik und Stochastik zeigen, ob das Ergebnis trotz Streuung und unsicherer Daten stabil bleibt.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
3 9 91112 13 0
925 FahrzeugmathematikZusammenhang zwischen cW-Wert, Stirnfläche und Kraftstoffverbrauch

Untersucht wird, welche Bedingungen bei „Zusammenhang zwischen cW-Wert, Stirnfläche und Kraftstoffverbrauch“ zu einem bestmöglichen Ergebnis führen und wie empfindlich dieses Optimum auf veränderte Annahmen reagiert. Differentialrechnung und Integralrechnung unterstützen Optimierung und Gesamtbilanz; Statistik und Stochastik zeigen, ob das Ergebnis trotz Streuung und unsicherer Daten stabil bleibt.

DifferentialrechnungIntegralrechnungStatistikStochastik
3 9 91112 13 0
Code-Legende

Was A, K, P, M und S bedeuten.

Die Tabelle bleibt auf dem Smartphone schmal, indem ausführliche Angaben durch Zahlencodes ersetzt werden. Ein Eintrag kann bei P und M mehrere Codes enthalten.

AArbeitstyp
1
Internal Assessment (IA)
2
Mathematics Extended Essay (EE)
3
Je nach Eingrenzung und mathematischer Tiefe als IA oder EE denkbar
KKurs und Niveau
1
Mathematics AA SL
2
Mathematics AA HL
3
Mathematics AA auf SL oder HL
4
Mathematics AI SL
5
Mathematics AI HL
6
Mathematics AI auf SL oder HL
7
Mathematics AA oder AI auf SL
8
Mathematics AA oder AI auf HL
9
Mathematics AA oder AI auf SL oder HL
PMöglichkeiten für Eigenständigkeit und Personal Engagement
1
Eigene Daten, Messreihe, Beobachtung oder Experiment
2
Eigene Fotos, Zeichnungen, Konstruktionen oder Modelle
3
Eigener Sport-, Video-, GPS- oder Trackerbezug
4
Eigene Schul- oder Klassenumfrage beziehungsweise Beobachtung
5
Eigene Alltags-, Haushalts-, Verbraucher- oder Finanzdaten
6
Lokaler Bezug: Umgebung, Gebäude, Verkehr, Klima oder Natur
7
Eigene Programmierung, Simulation oder eigener Algorithmus
8
Persönliches Interesse: Musik, Kunst, Spiele, Design oder Hobby
9
Öffentliche Daten mit eigener Auswahl, Aufbereitung und Analyse
10
Eigene Vermutung, Beweisidee, Verallgemeinerung oder theoretischer Vergleich
11
Eigene Modellentscheidung, Konstruktion, Optimierung oder Anpassung
12
Kritischer Vergleich von Annahmen, Fehlern, Grenzen oder ethischen Aspekten
MMessgeräte, Werkzeuge oder Datenzugang
0
Kein besonderes physisches Messgerät; Rechner, CAS, Tabellenkalkulation oder offene Daten können genügen
1
Lineal, Maßband, Messschieber oder Winkelmesser
2
Waage beziehungsweise Feinwaage
3
Kontaktthermometer oder Temperatur-Datenlogger
4
IR-Thermometer oder Wärmebildkamera
5
Multimeter oder anderes elektrisches Messgerät
6
Stoppuhr oder Timer
7
Kamera oder Smartphone für Foto- und Videoanalyse
8
GPS-Gerät oder Fitness-Tracker
9
Mikrofon, Schallpegelmesser oder Audioanalyse-Software
10
Luxmeter, Lichtsensor oder Solarsensor
11
Leitfähigkeits-, pH- oder Salzgehaltsmessgerät
12
Wetterinstrumente, beispielsweise Anemometer oder Regenmesser
13
Computer, Tabellenkalkulation, CAS, GeoGebra, Desmos oder Python
14
Umfrageformular, Erfassungsbogen oder Beobachtungsprotokoll
15
Kraftsensor oder Federwaage
16
Laborgefäße, Messzylinder oder Pipette
17
Teleskop, Fernglas oder geeignete Kamera
18
Feuchtigkeits- oder Materialfeuchtesensor
19
Nicht invasiver Physiologie-Sensor, etwa Puls- oder Reaktionszeitmessung
20
Physisches Modell, 3D-Drucker oder Materialproben
21
Spezielle Schullaborausstattung
SSicherheit und Datenschutz
0
Im üblichen schulischen Rahmen voraussichtlich geringes Risiko
1
Aufsicht empfohlen, beispielsweise bei Wärme, Elektrizität, Sport oder Verkehrsbeobachtung
2
Nur im Schullabor oder unter fachkundiger Aufsicht durchführen
3
Sensible Personen- oder Gesundheitsdaten: Einwilligung, Anonymisierung und möglichst Sekundärdaten; keine medizinische Selbstintervention
Von der Überschrift zur Untersuchung

Eine Themenidee wird erst durch eigene Entscheidungen tragfähig.

Die Tabelle soll den Einstieg beschleunigen. Die eigentliche Forschungsfrage entsteht erst durch Eingrenzung, mathematische Auswahl und kritische Prüfung.

Gegenstand eingrenzen

Lege Objekt, Datensatz, Zeitraum, Variable oder mathematische Struktur möglichst genau fest.

Mathematik festlegen

Bestimme, welche Modelle, Beweise, statistischen Verfahren oder Optimierungsschritte die Frage wirklich beantworten.

Eigenständigkeit planen

Wähle eigene Daten, Vergleiche, Modellentscheidungen, Erweiterungen oder Beweisideen statt nur ein Standardverfahren nachzurechnen.

Grenzen reflektieren

Prüfe Annahmen, Fehlerquellen, Datenqualität, Modellgrenzen, Sicherheit und mögliche Verbesserungen.

Personal Engagement und Eigenständigkeit

Ein persönlicher Bezug ist mehr als ein Satz in der Einleitung.

Die P-Codes zeigen mögliche Wege zu einer selbst geprägten Untersuchung. Sichtbar wird Eigenständigkeit durch begründete Entscheidungen, passende Datenauswahl, eigene Modellvarianten, nachvollziehbare Vergleiche und kritische Reflexion. Ein Code garantiert keine bestimmte Bewertung.

IA-Anforderungen einordnen
Häufige Fragen

Die Themenliste richtig verwenden.

Sind die Titel fertige Forschungsfragen?

Nein. Sie benennen eine Untersuchungsrichtung. Eine einreichbare Frage muss enger gefasst, an Kurs und Niveau angepasst und mit einer klaren mathematischen Methode verbunden werden.

Was bedeutet A = 3?

Die allgemeine Richtung könnte je nach Eingrenzung und Tiefe als IA oder Mathematics EE entwickelt werden. Für einen EE braucht sie typischerweise eine deutlich vertiefte mathematische Argumentation und einen passenden Forschungsumfang.

Ist K eine offizielle IB-Einstufung?

Nein. K ist eine redaktionelle Orientierung für Mathematics AA beziehungsweise Math AI und SL beziehungsweise HL. Die endgültige Eignung hängt von der konkreten Forschungsfrage und den aktuellen Vorgaben ab.

Muss ich die angegebenen Messgeräte besitzen?

Nein. M zeigt typische oder mögliche Werkzeuge. Viele Themen lassen sich mit offenen Daten, einer Tabellenkalkulation, CAS, GeoGebra, Desmos oder Python bearbeiten. Ein Thema sollte an real verfügbare Mittel angepasst werden.

Wie nutze ich Themen mit Gesundheits- oder Personendaten?

Bevorzuge anonymisierte oder öffentlich verfügbare Sekundärdaten. Eigene Erhebungen benötigen Einwilligung, Datenschutz, schulische Freigabe und eine risikoarme Vorgehensweise. Diagnosen, Medikamentenänderungen oder invasive Selbstversuche gehören nicht in ein Mathematikprojekt.

Die vollständige Liste auch maschinenlesbar.

Für Suche, Barrierefreiheit und KI-Systeme stehen dieselben 1037 Einträge zusätzlich als Klartext und zweisprachige JSON-Datei bereit.

Verbindliche Grundlagen

Vor dem Start die aktuelle Regelversion prüfen.

Die Themenliste ergänzt die PreLearning-Erklärungen. Verbindlich bleiben die offiziellen IB-Unterlagen und die Vorgaben der Schule.

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